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公开(公告)号：CN110110027A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910382730.5
申请日：2019-05-09
Applicant: 重庆市地理信息中心
Abstract: 本发明公开了一种时空信息云协同实时在线调查系统，包括网络众包采集子系统、任务分配子系统与后台管理子系统，所述网络众包采集子系统用于外业调查人员进行任务更新、任务接受以及外业调查数据采集，所述任务分配子系统用于普通管理员用户对所辖外业调查人员进行任务区、权限分配，对任务区状态进行追踪，并对外业调查数据进行审核、质检，所述后台管理子系统用于高级管理员用户对普通管理员和所有外业调查人员的管理、数据处理、数据成果上传和下载以及安全控制。其显著效果是：数据完整性好，数据安全性高，业务流程简单，降低了外业调查的成本。
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公开(公告)号：CN107203757B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201710406607.3
申请日：2017-06-02
Applicant: 重庆市地理信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于二进制特征分类器的建筑物提取方法，首先对原图像进行降采样，转换至LAB颜色空间，然后在LAB颜色空间之下实施SLIC超分割获得交叉点，利用二进制特征分类器对交叉点进行二分类获得建筑物交叉点和非建筑物交叉点，从而获得建筑物区域；之后将提取出的建筑物区域图像转换至LAB颜色空间，然后在LAB颜色空间之下实施SLIC超分割获得新交叉点，利用二进制特征分类器对新交叉点进行三分类，获得建筑物内部点、建筑物边缘点和非建筑物点，从而得到建筑物轮廓。其显著效果是：实现了建筑物轮廓的快速准确提取；与传统方法相比，本发明精度更高、速度更快且算法过程无交互。
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公开(公告)号：CN110348383A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910625253.0
申请日：2019-07-11
Inventor： 丁忆 , 李朋龙 , 胡翔云 , 曾安明 , 张泽烈 , 胡艳 , 徐永书 , 魏域君 , 李晓龙 , 张觅 , 罗鼎 , 陈静 , 郑中 , 刘朝晖 , 王亚林 , 范文武 , 王小攀 , 连蓉 , 林熙 , 谭攀
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络回归的道路中心线和双线提取方法，包括如下步骤：利用已训练卷积神经网络，预测出待提取的高分辨率遥感影像的道路中心线距离图和道路宽度图；利用非极小值抑制算法，结合道路中心线距离图提取出道路中心线；根据提取出的道路中心线，结合道路宽度图提取出道路双线；选取道路中心线上的像素点作为初始道路种子点，计算初始道路种子点所在的道路方向，利用道路追踪算法重建道路网络的拓扑结构，输出道路网络提取结果。该方法通过端对端的训练，直接从训练数据中学习到易于分类的特征，不需要任何后处理来提取道路中线和边线，泛化能力更强，道路提取精度高，细小道路提取效果较好。
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公开(公告)号：CN107203757A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710406607.3
申请日：2017-06-02
Applicant: 重庆市地理信息中心
CPC classification number: G06K9/00637 , G06K9/4604 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开了一种基于二进制特征分类器的建筑物提取方法，首先对原图像进行降采样，转换至LAB颜色空间，然后在LAB颜色空间之下实施SLIC超分割获得交叉点，利用二进制特征分类器对交叉点进行二分类获得建筑物交叉点和非建筑物交叉点，从而获得建筑物区域；之后将提取出的建筑物区域图像转换至LAB颜色空间，然后在LAB颜色空间之下实施SLIC超分割获得新交叉点，利用二进制特征分类器对新交叉点进行三分类，获得建筑物内部点、建筑物边缘点和非建筑物点，从而得到建筑物轮廓。其显著效果是：实现了建筑物轮廓的快速准确提取；与传统方法相比，本发明精度更高、速度更快且算法过程无交互。
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