城市建设用地分类提取及评估方法

    公开(公告)号:CN105930865B

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201610239096.6

    申请日:2016-04-18

    Abstract: 本发明提供一种城市建设用地分类提取及评估方法,该城市建设用地分类提取方法包括从地理国情数据中提取地表覆盖分类代码为0360、0422、0424、0429、05%、06%、07%和08%的地表覆盖分类数据;从地理国情数据中提取地理国情要素代码为0736、0820、1122、1124、1125、1126、1127、1128、114%的地理国情要素数据;对地表覆盖分类数据和地理国情要素数据进行合并,并在剔除重复面状数据后,获得建设用地范围内的地理国情空间数据;根据建设用地分类标准,按照预设的规律,对建设用地范围内的地理国情空间数据进行分析,将各个要素类指标对应的要素类图斑、以及各个覆盖类指标对应的覆盖类图斑,归并到相应的建设用地分类。通过本发明,可以提高建设用地分类和评估的效率与准确度。

    一种建筑物主体高程信息获取方法

    公开(公告)号:CN104457691B

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201410778005.7

    申请日:2014-12-15

    Abstract: 本发明提出了一种建筑物主体高程信息获取方法,包括以下步骤:S1.利用数字地形图数据获取初始建筑物轮廓范围Q0,将Q0与DSM数据套合,并根据Q0的各个方向内缩D个像素,得到建筑物有效轮廓范围Q1;S2.计算建筑物有效轮廓范围Q1内所有DSM数据的第一高程信息集合X,计算建筑物主体高程置信区间[θ1,θ2];S3.获取第一建筑物高程信息集合X中满足置信区间[θ1,θ2]的第二高程信息集合X',再根据第二高程信息集合X'内高程值的点位坐标与建筑物有效轮廓范围Q1、DSM数据范围的几何位置关系,得到可靠高程信息集合X″;S4.根据建筑物主体的可靠高程信息集合X″,计算得到建筑物主体高程值。本发明对三维仿真、数字城市、智慧城市建设有着重要作用。

    城市建设用地分类提取及评估方法

    公开(公告)号:CN105930865A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610239096.6

    申请日:2016-04-18

    Abstract: 本发明提供一种城市建设用地分类提取及评估方法,该城市建设用地分类提取方法包括从地理国情数据中提取地表覆盖分类代码为0360、0422、0424、0429、05%、06%、07%和08%的地表覆盖分类数据;从地理国情数据中提取地理国情要素代码为0736、0820、1122、1124、1125、1126、1127、1128、114%的地理国情要素数据;对地表覆盖分类数据和地理国情要素数据进行合并,并在剔除重复面状数据后,获得建设用地范围内的地理国情空间数据;根据建设用地分类标准,按照预设的规律,对建设用地范围内的地理国情空间数据进行分析,将各个要素类指标对应的要素类图斑、以及各个覆盖类指标对应的覆盖类图斑,归并到相应的建设用地分类。通过本发明,可以提高建设用地分类和评估的效率与准确度。

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