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公开(公告)号:CN116152778A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310155290.6
申请日:2023-02-22
申请人: 重庆工商大学科技开发有限公司
摘要: 本发明涉及图像处理技术领域,具体为一种红外与可见光图像融合增强的车辆检测方法及系统,其中方法包括:通过对输入的红外图像和可见光图像进行子窗口方差滤波分解,分别获取各自的基础层系数及细节层系数;对红外图像和可见光图像进行视觉显著图处理,分别获取其对应的显著图,以显著图为引导,进行加权平均融合处理,获取基础层融合系数;对细节层系数进行处理,获取其修正拉普拉斯算子,并分别输入动态阈值神经P系统,获取细节层融合后的高频系数;根据基础层融合系数和高频系数进行子窗口方差滤波重构,获取去晕光后的融合图像结果,以解决驾驶人员受晕光干扰的问题。本方案能提升融合图像结果的质量和效果,且设置简单,具有更强的普适性。