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公开(公告)号:CN116913507A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310960490.9
申请日:2023-07-31
Applicant: 重庆大学 , 重庆大学附属肿瘤医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于知识库的临床决策支持系统及方法,所述方法包括通过临床决策支持系统为患者建立个人病例库,生成历史诊断信息,获得整合信息,通过所述历史诊断信息和所述整合信息,建立知识库;训练策略模型,通过策略模型制定的二级策略支持和三级策略支持融合获得四级策略支持,医生通过四级策略支持作为临床检查的辅助手段,获得检查结果;通过历史检查结果训练检查错误率计算模型,根据错误率计算结果与错误率阈值进行比较,根据比较结果更换策略支持。本系统能够建立个人病例库、维护知识库、制定多级策略支持、提供检查辅助手段和根据错误率进行策略更换。有助于提高临床决策的准确性和效率,为医生提供更好的决策支持。
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公开(公告)号:CN117244128A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311326419.1
申请日:2023-10-12
Applicant: 重庆大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明涉及输液输血监控技术领域,且公开了一种便携式多功能的输血输液运行监控系统,包括壳体,所述壳体外侧设置有显示屏,所述壳体外侧设置有按钮,所述壳体外侧固定安装把手,所述壳体外侧固定安装后盖,所述后盖内部固定安装报警组件,所述后盖外侧设置有透音盖,所述后盖外侧设置有充电口,所述后盖外侧设置有电池槽,所述壳体外侧设置有加热管一,所述加热管一外侧设置有固定块,所述固定块外侧设置有螺栓一,所述壳体外侧固定安装定位块。该便携式多功能的输血输液运行监控系统,通过加热管一呈“Y”字形结构,可用于药液的混合使用,电动滑轨的设计,可带动固定轮进行上下移动,从而压紧或者松开输液管,实现自动调节流量大小。
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公开(公告)号:CN119523904A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411735379.0
申请日:2024-11-29
Applicant: 重庆大学附属肿瘤医院
IPC: A61K9/1272 , A61K47/46 , A61K47/69 , A61K47/61 , A61K31/704 , A61K41/00 , A61P35/00 , A61K9/50
Abstract: 本发明提供一种多重刺激响应性仿生纳米制剂,包括内核和外壳,内核为载药的金纳米笼,药物可以为化疗药、中药活性成分等,金纳米笼表面通过谷胱甘肽敏感的金硫键(Au‑S)连接β‑环糊精(β‑CD)以封堵药物,金刚烷胺‑原儿茶醛形成的亚胺(Ada‑PCA)通过环糊精‑金刚烷间的主客体相互作用镶嵌在纳米颗粒表面,外壳为杂合膜仿生热敏脂质体。本发明还提供一种制备方法。该纳米制剂具有温度、低pH值、谷胱甘肽还原性环境等多重刺激响应性能;在肿瘤组织中,近红外光激发金纳米笼产热使仿生热敏脂质体分解,内核表面pH敏感键在酸性环境下断裂,同时细胞内高浓度谷胱甘肽促使封堵剂脱落,实现药物在肿瘤细胞内的精准释放,提高药物的治疗效果,降低毒副作用。
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公开(公告)号:CN119443915A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411460186.9
申请日:2024-10-18
Applicant: 重庆大学附属肿瘤医院 , 康洲叁智科技(重庆)有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G16H70/40
Abstract: 本发明属于药品临床评价技术领域,尤其涉及一种基于大数据和人工智能的药品临床评价方法及系统,该方法包括:S1、构建默认评价模板;构建自定义指标库;S2、构建证据数据库;S3、建立各药品评价指标与各证据数据库的业务字段的映射关系;S4、基于默认评价模板和自定义指标库,根据药品评价的具体需求搭建药品的评价指标体系;S5、基于各药品评价指标与各证据数据库的业务字段的映射关系,使用评价指标体系的各药品评价指标,从证据数据库中获取药品的相应的评价证据;S6、将待评价药品的评价指标体系及相应的评价证据发送给评审端进行评审,得到药品临床评价结果。本发明可以提高评价的准确性和效率,确保评价结果的客观性和一致性。
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公开(公告)号:CN117219274A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311180164.2
申请日:2023-09-13
Applicant: 重庆大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明公开了一种免疫性心肌炎预测模型的构建方法及免疫性心肌炎预测系统,免疫性心肌炎预测模型的构建方法包括:从使用了免疫检查点抑制剂的非心肌炎患者和心肌炎患者的电子病历中获取数据,对收集到的数据进行数据整理和数据清洗,对经处理后的数据进行logistic回归分析,以最优模型中的独立危险因素作为变量,构建检测免疫性心肌炎的Nomogram预测模型,计算Nomogram预测模型的总评分截断值和总评分截断值对应的风险截断值。免疫性心肌炎预测系统存储预测模型的存储器和执行预测模型的处理器。本发明提供的预测模型能较准确的预测接受免疫检查点抑制剂治疗的患者发生心肌炎的风险,具有较好的临床引用价值。
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