公开(公告)号：CN115148341B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202210923344.4

申请日：2022-08-02

Applicant: 重庆大学附属三峡医院

Inventor： 刘强

IPC: G16H30/40 ,  G06V40/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于体位识别的AI结构勾画方法及系统，包括：构建用于识别矢状位图像的卷积神经网络；基于卷积神经网络，通过采集三维医学图像，获取矢状位图像；根据矢状位图像，识别体位以及体位对应的真实体位；构建用于AI结构勾画的全卷积神经网络；通过识别真实体位，获取体位对应的三维医学图像；基于结构，根据全卷积神经网络以及体位对应的三维医学图像，进行AI结构勾画，其中，结构用于表示医学图像中医生感兴趣的区域或者器官区域区域；本发明技术方案不仅可以简化对AI勾画模型的训练，还可以显著地提高结构勾画的精度，很好地解决严格区分左右或者上下的结构的勾画任务。

公开(公告)号：CN115148341A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210923344.4

申请日：2022-08-02

Applicant: 重庆大学附属三峡医院

Inventor： 刘强

IPC: G16H30/40 ,  G06V40/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于体位识别的AI结构勾画方法及系统，包括：构建用于识别矢状位图像的卷积神经网络；基于卷积神经网络，通过采集三维医学图像，获取矢状位图像；根据矢状位图像，识别体位以及体位对应的真实体位；构建用于AI结构勾画的全卷积神经网络；通过识别真实体位，获取体位对应的三维医学图像；基于结构，根据全卷积神经网络以及体位对应的三维医学图像，进行AI结构勾画，其中，结构用于表示医学图像中医生感兴趣的区域或者器官区域区域；本发明技术方案不仅可以简化对AI勾画模型的训练，还可以显著地提高结构勾画的精度，很好地解决严格区分左右或者上下的结构的勾画任务。

公开(公告)号：CN115272662A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210921833.6

申请日：2022-08-02

Applicant: 重庆大学附属三峡医院

Inventor： 刘强

IPC: G06V10/25 ,  G06V40/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H30/40

Abstract: 本发明公开了一种基于部位和性别识别的AI结构勾画方法及系统，包括：构建用于勾画三维医学图像的勾画模型，其中，三维医学图像包括7个部位为头、颈、肩、胸、腹、盆腔、四肢；基于部位和性别，对勾画模型进行指定，生成用于区别性别特征的第一勾画模型，以及具有性别通用特征的第二勾画模型；基于卷积神经网络，通过获取三维医学图像进行部位和性别识别，根据识别结果，通过第一勾画模型和/或第二勾画模型，进行AI结构勾画；与现有技术相比，本发明的训练成本低，无须为勾画模型训练对应的分类模型，大大降低了训练的成本；本发明的扩展性强，勾画速度快，为三维医学图像的勾画提供了新的技术方案。