-
公开(公告)号:CN116822840A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310598452.3
申请日:2023-05-25
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
摘要: 针对装备制造具有研发周期长、多主体协作、技术难度大等特点,为了实现主制造商与供应商在资源、业务、流程等方面的高效协作,云平台逐渐应用于复杂产品的协同制造。在“主‑供”模式下,针对装备制造过程存在的并行设计、多方协同、供应商分级管理、供应商早期介入等特点,本发明公开了一种面向“主‑供”模式的装备协同制造云服务组合模型和资源配置方法,构建的模型考虑子任务间关联关系和多服务协作特点,建立了以服务质量最大化为目标的目标函数;为了更精确的求解装备协同制造云服务组合模型,设计了多层编码,从而能够生成具有更好服务质量的组合服务,证明了本发明在解决“主‑供”模式下装备制造服务组合问题的优越性。
-
公开(公告)号:CN114580911B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202210214843.6
申请日:2022-03-04
申请人: 重庆大学
摘要: 本发明公开了一种现场‑工厂混合服务及资源调度方法,包括如下步骤:1)需求分析与任务分解:根据任务Ti所需的不同服务类型,将其分解成若干个子任务;识别所有子任务所需要的服务类型,形成服务类型集;2)搜索与匹配:从云资源池中找到所有能提供该类服务的服务资源,形成该服务类型的资源候选集;3)资源组合:从子任务对应的资源候选集中为每个子任务选择一个或多个服务资源;4)任务排序:建立针对同一个任务的各个子任务的前后执行顺序约束;5)路径规划:规划服务资源SR和服务对象的出行路径,确定临时工厂的设立位置,得到若干服务及资源调度路径方案;6)方案优化:找到最优的服务及资源调度路径方案。
-
公开(公告)号:CN114580911A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210214843.6
申请日:2022-03-04
申请人: 重庆大学
摘要: 本发明公开了一种现场‑工厂混合服务及资源调度方法,包括如下步骤:1)需求分析与任务分解:根据任务Ti所需的不同服务类型,将其分解成若干个子任务;识别所有子任务所需要的服务类型,形成服务类型集;2)搜索与匹配:从云资源池中找到所有能提供该类服务的服务资源,形成该服务类型的资源候选集;3)资源组合:从子任务对应的资源候选集中为每个子任务选择一个或多个服务资源;4)任务排序:建立针对同一个任务的各个子任务的前后执行顺序约束;5)路径规划:规划服务资源SR和服务对象的出行路径,确定临时工厂的设立位置,得到若干服务及资源调度路径方案;6)方案优化:找到最优的服务及资源调度路径方案。
-
-