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公开(公告)号：CN116779044B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202310810555.1
申请日：2023-07-04
Applicant: 重庆大学 , 招商局检测车辆技术研究院有限公司
IPC: G16B40/20 , G16B25/10 , G06F18/15 , G06F18/211 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供了基于多标签特征选择的基因分类方法、系统及设备，方法包括：获取基因表达数据集，利用基于缺失基因数据的多标签特征选择模型对基因表达数据集进行特征选择，得到基因表达数据集的特征子集；利用基因表达数据集的特征子集，对基因分类模型进行训练，得到训练好的基因分类模型；基于待分类基因数据的特征子集，利用训练好的基因分类模型对待分类基因进行分类，得到待分类基因数据的标签。本发明采用基于多标签特征选择的基因分类方法，基于缺失数据完成多标签基因数据的特征选择，考虑基因标签和特征之间的所有依赖关系，并基于特征选择后的特征子集来完成基因分类，从而从根源上解决了现有的多标签基因分类准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN116560852B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202310625610.X
申请日：2023-05-30
Applicant: 重庆大学 , 招商局检测车辆技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种工作流调度方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取工作流和工作流中各任务的隐私等级；获取地理分布式数据中心带宽和隐私等级；根据所述任务的隐私等级和地理分布式数据中心的隐私等级，配置隐私约束条件；将工作流、隐私约束条件以及地理分布式数据中心带宽输入至基于模拟退火的隐私保护任务分配模型，得到第一任务分配方案；将工作流、地理分布式数据中心带宽以及第一任务分配方案输入至具有争用感知的列表调度模型，得到最终工作流调度方案。本发明采用面向地理分布式数据中心的争用感知和隐私保护工作流调度方法，从而从根源上解决了现有的工作流调度方法无法同时解决通信争用问题以及保障隐私安全的问题。
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公开(公告)号：CN116560852A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310625610.X
申请日：2023-05-30
Applicant: 重庆大学 , 招商局检测车辆技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种工作流调度方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取工作流和工作流中各任务的隐私等级；获取地理分布式数据中心带宽和隐私等级；根据所述任务的隐私等级和地理分布式数据中心的隐私等级，配置隐私约束条件；将工作流、隐私约束条件以及地理分布式数据中心带宽输入至基于模拟退火的隐私保护任务分配模型，得到第一任务分配方案；将工作流、地理分布式数据中心带宽以及第一任务分配方案输入至具有争用感知的列表调度模型，得到最终工作流调度方案。本发明采用面向地理分布式数据中心的争用感知和隐私保护工作流调度方法，从而从根源上解决了现有的工作流调度方法无法同时解决通信争用问题以及保障隐私安全的问题。
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公开(公告)号：CN116779044A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310810555.1
申请日：2023-07-04
Applicant: 重庆大学 , 招商局检测车辆技术研究院有限公司
IPC: G16B40/20 , G16B25/10 , G06F18/15 , G06F18/211 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供了基于多标签特征选择的基因分类方法、系统及设备，方法包括：获取基因表达数据集，利用基于缺失基因数据的多标签特征选择模型对基因表达数据集进行特征选择，得到基因表达数据集的特征子集；利用基因表达数据集的特征子集，对基因分类模型进行训练，得到训练好的基因分类模型；基于待分类基因数据的特征子集，利用训练好的基因分类模型对待分类基因进行分类，得到待分类基因数据的标签。本发明采用基于多标签特征选择的基因分类方法，基于缺失数据完成多标签基因数据的特征选择，考虑基因标签和特征之间的所有依赖关系，并基于特征选择后的特征子集来完成基因分类，从而从根源上解决了现有的多标签基因分类准确性低的问题。
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