基于蒙特卡洛的等值可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN106228459A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610255222.7

    申请日:2016-04-21

    IPC分类号: G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛的等值可靠性评估方法,首先输入全网基础数据,根据考虑灵敏度一致性和与元件类型全面性的静态等值方法建立等值网络,并计算所有等值网络参数。运用非序贯蒙特卡洛法模拟元件运行情况和负荷波动大小,获得内网系统的随机状态,之后分析网络拓扑是否存在解列,潮流计算判断支路潮流或节点电压是否越限。最后综合评估系统等值可靠性,并与基于常规挂机等值理论得到的结果进行对比,该等值方法在进行外网等值时,不仅能保证元件类型的全面性,还能考虑潮流和灵敏度一致性,在保证等值精度的前提下结合非序贯蒙特卡洛法,有效提高了可靠性评估的计算速度。

    考虑潮流和灵敏度一致性等值的概率静态安全分析方法

    公开(公告)号:CN105656036B

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201610146594.6

    申请日:2016-03-15

    IPC分类号: H02J3/00 G06Q50/06 G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种考虑潮流和灵敏度一致性等值的概率静态安全分析方法,首先输入全网的基础数据,包括系统元件的参数和连接关系、内外网划分情况及各元件可用率。根据考虑灵敏度一致性和元件类型全面性的静态等值方法建立等值网络,计算所有等值网络参数。根据N‑1原则,运用状态枚举法对内网系统状态进行抽样,分析网络拓扑是否存在解列,潮流计算判断支路或节点是否越限。综合计算系统和元件的概率安全指标,并与基于常规挂机等值理论得到的结果进行对比。本发明方法能够描述等值元件的全面性,能很好地模拟实际外网的运行情况,向内网提供适当功率和电压支撑,用一个规模较小的网络替代原始较大规模的外网,提高概率静态安全分析的计算效率。

    考虑天然气热力过程的电-气综合能源系统统一能流计算方法

    公开(公告)号:CN109740242B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201811633610.X

    申请日:2018-12-29

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明公开了考虑天然气热力过程的电‑气综合能源系统统一能流计算方法,主要步骤为:1)建立考虑天然气系统热力过程的设备模型。所述设备模型包括天然气管道模型和压缩机模型。2)基于设备模型,建立电‑气综合能源系统的统一能流求解模型。所述电‑气综合能源系统的统一能流求解模型包括天然气系统模型、电力系统模型和耦合元件模型。3)利用电‑气综合能源系统的统一能流求解模型对待检测电‑气综合能源系统的能流进行计算。本发明可以更加精确的反映由热力过程导致的天然气温度变化情况,及其对系统中其他状态变量的影响。

    考虑天然气系统热力过程的电-气互联系统概率能流分析方法

    公开(公告)号:CN109800968B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201811633617.1

    申请日:2018-12-29

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了考虑天然气系统热力过程的电‑气互联系统概率能流分析方法,主要步骤为:1)对电‑气互联系统进行抽样。2)建立考虑天然气系统热力过程的设备模型。3)建立电‑气互联系统的概率能流模型,电‑气互联系统的概率能流模型包括节点平衡方程和不确定因素模型。4)建立风险指标模型。5)将样本数据输入到电‑气互联系统的概率能流模型,计算电‑气互联系统的能流,并将结果输入到风险指标模型中,计算电‑气互联系统的风险指标。6)收敛判断。本发明提出了一种较全面地考虑了天然气系统内存在的各种设备,以及各设备内热力过程的概率能流计算分析方法,可以更加准确、有效的分析系统状态并评估风险情况。

    一种基于RBF神经网络的概率潮流在线计算方法

    公开(公告)号:CN108336739A

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201810033786.5

    申请日:2018-01-15

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 本发明公开了一种基于RBF神经网络的概率潮流在线计算方法,主要包括以下步骤:1)建立RBF神经网络概率潮流模型。2)获取所述RBF神经网络概率潮流模型的训练样本x。3)对所述训练样本数据x进行处理。4)对所述RBF神经网络概率潮流模型进行训练。5)获取计算样本。6)将步骤5得到的计算样本数据一次性输入步骤4中训练完成的RBF神经网络概率潮流模型中,得到所述训练目标,从而判断所有训练样本的潮流可解性。计算可解样本的潮流值。将计算样本数据进行反归一化处理。7)统计概率潮流指标。本发明可广泛应用于电力系统的概率潮流在线计算,特别适用于新能源高比例接入导致电力系统不确定性增强的情况。

    计及一二次调频的发输电系统运行可靠性建模及其评估方法

    公开(公告)号:CN107276070A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710439491.3

    申请日:2017-06-12

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明公开计及一、二次调频的发输电系统运行可靠性建模及其评估方法:首先针对现有系统状态分析模型不考虑风电机组一次调频、AGC机组二次调频及负荷削减后频率一直维持在下限值的问题,提出计及风电机组一次调频的潮流模型、考虑一二次调频及最小频率偏差的负荷削减优化模型;在此基础上,进一步考虑风速、风电机组调频容量及其调差系数、元件故障、负荷波动等多种不确定性因素,提出计及一、二次调频的发输电系统运行可靠性评估方法,并构建频率运行可靠性评估指标,综合反映频率越限的可能性和严重程度。最后,在MATLAB平台上通过程序实现计及一、二次调频的发输电系统运行可靠性评估的计算与分析工作。