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公开(公告)号：CN106447218A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610898141.9
申请日：2016-10-14
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于多风电场的抽水蓄能系统的可靠性评估方法，包括以下步骤：S1：根据两个相邻风电场风速的相关特性，根据ARMA方法计算并得到所述两个相邻风电场风速的风速时间序列；S2：建立风电场的抽水蓄能系统可靠性评估模型；S3：采用序贯蒙特卡洛方法分别对步骤S2得到的风电场的抽水蓄能系统可靠性评估模型进行可靠性评估。有益效果：更接近真实的风速相关情况，在评估过程中，考虑了抽水蓄能电站的装机容量、抽发效率、运行策略的影响，抽水蓄能的接入可以减少了弃风量，提高风能利用率，减少了风电波动性对电力系统安全性的冲击。
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公开(公告)号：CN106780152B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201710030275.3
申请日：2017-01-17
申请人： 重庆大学 , 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种特高压交直流输电系统可靠性与经济性的比较选择方法，包括以下步骤：S1：分别建立特高压交流输电系统和特高压直流输电系统的可靠性评估模型；S2：参考实际特高压输电工程，并设定两种输电系统的设计参数；S3：分别计算特高压交流输电系统和特高压直流输电系统的可靠性指标值；S4：分别计算特高压交流输电系统和特高压直流输电系统全寿命周期费用；S5：根据特高压交流输电系统和特高压直流输电系统的可靠性指标值、全寿命周期费用，选择出最佳输电系统。有益效果：计算复杂性较小，实用性强、可信度高、可靠性好、成本低。
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公开(公告)号：CN106447218B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201610898141.9
申请日：2016-10-14
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545
摘要： 本发明公开了一种基于多风电场的抽水蓄能系统的可靠性评估方法，包括以下步骤：S1：根据两个相邻风电场风速的相关特性，根据ARMA方法计算并得到所述两个相邻风电场风速的风速时间序列；S2：建立风电场的抽水蓄能系统可靠性评估模型；S3：采用序贯蒙特卡洛方法分别对步骤S2得到的风电场的抽水蓄能系统可靠性评估模型进行可靠性评估。有益效果：更接近真实的风速相关情况，在评估过程中，考虑了抽水蓄能电站的装机容量、抽发效率、运行策略的影响，抽水蓄能的接入可以减少了弃风量，提高风能利用率，减少了风电波动性对电力系统安全性的冲击。
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公开(公告)号：CN106780152A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710030275.3
申请日：2017-01-17
申请人： 重庆大学 , 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种特高压交直流输电系统可靠性与经济性的比较选择方法，包括以下步骤：S1：分别建立特高压交流输电系统和特高压直流输电系统的可靠性评估模型；S2：参考实际特高压输电工程，并设定两种输电系统的设计参数；S3：分别计算特高压交流输电系统和特高压直流输电系统的可靠性指标值；S4：分别计算特高压交流输电系统和特高压直流输电系统全寿命周期费用；S5：根据特高压交流输电系统和特高压直流输电系统的可靠性指标值、全寿命周期费用，选择出最佳输电系统。有益效果：计算复杂性较小，实用性强、可信度高、可靠性好、成本低。
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公开(公告)号：CN105552880A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510892153.6
申请日：2015-12-07
IPC分类号： H02J3/00
CPC分类号： H02J3/00 , H02J2003/001 , H02J2003/007
摘要： 本发明提供了一种基于状态枚举法的电力系统典型故障集确定方法，包括如下步骤：S1：根据Kmeans聚类法对电力系统节点负荷、发电出力数据进行聚类，确定电力系统的典型运行方式，S2：枚举生成各个元件的无故障工作状态与故障工作状态，得到整个系统的状态及其概率，S3：基于性能指标对系统状态进行排序。该方法计及了电力系统中不同的运行方式，解决了现有技术中未考虑状态故障概率风险的不足，对电力系统典型故障的筛选效率高，可为电网规划提供有益参考。
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公开(公告)号：CN104331849A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410667909.2
申请日：2014-11-13
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明提供的电力系统风险分级方法，可用于制定电力系统在不同季节下的风险级别标准，根据电力系统当前季节下的风险级别标准，得到该季节下电力系统当前的风险等级。与现有的分级方法相比，该分级方法不需要设置多属性决策矩阵和指标权重，避免了主观因素的影响，可以对系统整体风险做出更加科学、客观的评价，准确性更高。提供的根据电力系统风险分级结果指导电力系统运行调度的应用，当系统运行方式改变或设备故障时，统一按照当前季节基本运行方式下制定的风险级别标准对系统风险进行分级，分级结果可以直观反映运行方式改变、设备故障对系统风险等级的影响，指导电力系统运行调度人员采取控制措施将系统风险维持在可接受的风险等级内。
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公开(公告)号：CN104331849B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201410667909.2
申请日：2014-11-13
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明提供的电力系统风险分级方法，可用于制定电力系统在不同季节下的风险级别标准，根据电力系统当前季节下的风险级别标准，得到该季节下电力系统当前的风险等级。与现有的分级方法相比，该分级方法不需要设置多属性决策矩阵和指标权重，避免了主观因素的影响，可以对系统整体风险做出更加科学、客观的评价，准确性更高。提供的根据电力系统风险分级结果指导电力系统运行调度的应用，当系统运行方式改变或设备故障时，统一按照当前季节基本运行方式下制定的风险级别标准对系统风险进行分级，分级结果可以直观反映运行方式改变、设备故障对系统风险等级的影响，指导电力系统运行调度人员采取控制措施将系统风险维持在可接受的风险等级内。
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公开(公告)号：CN103116692A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310010963.5
申请日：2013-01-11
申请人： 重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本申请公开了一种并网型微电网可靠性分析方法及系统，该方法包括：包括：对上层配电网中影响微电网可靠性的元件进行等值处理；建立微电网可靠性模型；建立微电网内部故障影响矩阵；接收元件的可靠性参数，并将所述可靠性参数输入到所述微电网可靠性模型中，模拟微电网运行，得到元件的故障模拟结果；在所述故障影响矩阵中查找与所述元件故障模拟结果相对应的故障影响类型，确定各元件本次故障的可靠性指标。该方法通过建立不同控制策略微电网可靠性模型，定量分析不同控制策略对微电网可靠性的影响，更为接近微电网的实际运行情况，评估结果准确性高。
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公开(公告)号：CN103116692B
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201310010963.5
申请日：2013-01-11
申请人： 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本申请公开了一种并网型微电网可靠性分析方法及系统，该方法包括：对上层配电网中影响微电网可靠性的元件进行等值处理；建立微电网可靠性模型；建立微电网内部故障影响矩阵；接收元件的可靠性参数，并将所述可靠性参数输入到所述微电网可靠性模型中，模拟微电网运行，得到元件的故障模拟结果；在所述故障影响矩阵中查找与所述元件故障模拟结果相对应的故障影响类型，确定各元件本次故障的可靠性指标。该方法通过建立不同控制策略微电网可靠性模型，定量分析不同控制策略对微电网可靠性的影响，更为接近微电网的实际运行情况，评估结果准确性高。
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公开(公告)号：CN107808209A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710809929.2
申请日：2017-09-11
申请人： 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0454 , G06Q10/06375 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于加权kNN距离的风电场异常数据辨识方法，其特征在于按以下步骤进行：步骤1、步骤2、步骤3、步骤4、步骤5。本发明提出了一种基于灵敏度分析的模型参数最优确定方法，该方法不需要预先利用正常数据样本进行训练，可以对处于正常值范围内的异常数据进行辨识，从而提高风电场输出功率的预测精确度，缩短预测时间，实现风电场输出功率的可靠控制。
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