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公开(公告)号：CN106980773B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201710391501.0
申请日：2017-05-27
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明属于气相与液相化学分析与检测技术领域，公开了一种基于人工嗅‑味觉技术的气液双相检测系统数据融合方法，包括：在一次工作过程中采集到的人工味觉系统电极阵列原始响应，计算单周期电极阵列响应的位置并获取搜索到的单周期电极阵列响应；经过电极阵列信号搜索阶段处理后，去除了其中的冗余信息，同时其原始响应的长度也由N降至M，时间序列长度优化阶段利用数据降维方法，在保持响应主要信息的前提下，对电极阵列和气体传感器阵列响应的数据长度进行优化，使两种响应的数据长度一致。本发明降低了数据复杂度，将原始数据维度降低为58；去除掉了部分干扰，故识别正确率也得到了一定提升。
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公开(公告)号：CN106980773A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710391501.0
申请日：2017-05-27
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: G06F19/00 , G01N27/00 , G01N33/0001 , G01N33/0062 , G01N2033/0068
Abstract: 本发明属于气相与液相化学分析与检测技术领域，公开了一种基于人工嗅‑味觉技术的气液双相检测系统数据融合方法，包括：在一次工作过程中采集到的人工味觉系统电极阵列原始响应，计算单周期电极阵列响应的位置并获取搜索到的单周期电极阵列响应；经过电极阵列信号搜索阶段处理后，去除了其中的冗余信息，同时其原始响应的长度也由N降至M，时间序列长度优化阶段利用数据降维方法，在保持响应主要信息的前提下，对电极阵列和气体传感器阵列响应的数据长度进行优化，使两种响应的数据长度一致。本发明降低了数据复杂度，将原始数据维度降低为58；去除掉了部分干扰，故识别正确率也得到了一定提升。
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公开(公告)号：CN108846322A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810515476.7
申请日：2018-05-25
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种快速高精度的车辆碰撞检测方法，用于解决道路旁边的固定摄像头对路面的车辆碰撞事故的检测问题。该方法主要是：对于输入视频，首先利用快速复原算法来提高图像质量，其次通过基于多项式的密集光流法得到图像帧的运动速度和方向等信息。再次利用图像帧的运动信息选取合适的核函数。然后，通过叠加为每个光流产生的核函数来构建出每个运动场景的相干运动场。从相干运动场中可以得到场景中目标对象的相互作用状态，例如相互作用的程度，相互作用的方向等。最后，对获取的相干运动场进行阈值去噪，计算去噪后的相干运动场所有像素值的相干运动场总能量，在通过与设定的阈值进行比较，检测车辆碰撞事故的发生。
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公开(公告)号：CN206788093U
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201720610279.4
申请日：2017-05-27
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本实用新型属于气相与液相化学成分分析与鉴定技术领域，公开了一种基于人工嗅-味觉技术的气液双相检测系统，通过待测物溶液获得电极特征信号，通过溶液挥发气体获得气体传感器特征信号，对待测物进样过程进行调控的进样控制系统；与进样控制系统连接，用于对气体传感器输出的模拟信号进行放大、滤波和转换的气体传感器阵列与调理电路；与进样控制系统连接，通过参比电极在待测溶液中产生恒定电势差；通过辅助电极与多个工作电极构成回路，将工作电极信号作为电极阵列输出信号的电极阵列与信号处理电路；与气体传感器阵列与调理电路、电极阵列与信号处理电路连接，用于完成数据采集、过程控制、数据存储、人机交互的数据采集与处理电路。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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