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公开(公告)号：CN118631388A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410638825.X
申请日：2024-05-22
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L1/00 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种面向图像语义通信任务的联合信源信道编码方法，属于无线通信和语义通信技术领域，括以下步骤：S1：建立基于Swin Transformer和卷积神经网络的联合信源信道编码系统模型；S2：在发送端通过三个交替迭代的RBDS模块和STC模块提取图像的非局部及局部语义信息；S3：在发送端执行卷积下采样和功率归一化操作，根据当前带宽压缩比动态调整系统输出的语义信息；S4：在接收端通过三个交替迭代的RBUS模块和STC模块，恢复图像的非局部及局部语义信息；S5：在接收端执行子像素卷积上采样操作，得到与原始图像尺寸相同的重构图像。本发明提高了系统鲁棒性，同时保持更小的模型尺寸。
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公开(公告)号：CN118631387A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410638813.7
申请日：2024-05-22
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L1/00 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种面向图像超分辨率任务的语义通信方法，属于无线通信技术领域，包括以下步骤：S1：建立面向图像超分辨率任务的语义通信联合信源信道编码系统模型，包括发送端、无线信道和接收端；S2：在发送端利用联合信源信道编码器网络提取低分辨率图像的浅层语义信息；S3：在发送端利用联合信源信道编码器网络提取低分辨率图像的深层语义信息，同时对抗信道的不利影响；S4：将发送端编码得到的语义信息通过无线信道传输到接收端，随后利用接收端的联合信源信道解码器网络生成高分辨率图像。本发明所提方案能更加高效地从低分辨率图像中提取语义信息用于高分辨率图像重建，同时保证通信可靠性。
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公开(公告)号：CN117879765A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410102331.X
申请日：2024-01-24
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L1/00 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及面向图像语义通信的联合信源信道编码方法。其包括以下步骤：S1：建立基于卷积神经网络和注意力机制的联合信源信道编码系统模型；S2：将图像输入模型发送端的语义编码器，提取图像的语义信息；S3：将提取的图像语义信息转发给发送端的信道编码器，信道编码器根据当前信道状态和带宽压缩比动态调整系统输出的语义信息；S4：将编码后的信息通过无线信道发送到接收端的信道解码器，信道解码器根据当前信道状态和带宽压缩比动态调整系统重建的语义信息；S5：接收端的语义解码器根据动态调整系统重建的语义信息，来恢复图像的语义信息，从而重构图像。本发明能确保在恶劣环境中的稳健通信并有效减轻大量数据传输带来的带宽压力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117313834A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311239858.9
申请日：2023-09-25
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种群体个性化联邦学习方法，属于无线通信技术领域。该方法包括：建立一个由云节点、边缘节点和设备构成的无线边缘网络，其中与同一边缘节点连接的设备视为一个群组；构建一种适用于本发明所考虑的网络的群体个性化联邦学习算法，建立一个旨在最小化损失和个性化群组模型之间的差异的优化问题数学模型；将原始优化问题分解为云节点求解的梯度下降和边缘节点与群组协作求解的近端算子；设计等效梯度下降的注意力消息传递机制，促进模型相似群组成对协作；设计联邦平均机制，使边缘节点与群组中可用设备协作训练个性化群组模型。本发明能提升无线边缘网络场景下的联邦学习算法性能。
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公开(公告)号：CN117294689A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311239854.0
申请日：2023-09-25
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L65/80 , G06N3/092 , G06N3/045 , H04L65/60 , H04L41/14 , H04B7/06 , H04B7/0426 , H04B7/08 , H04B7/026
Abstract: 本发明涉及一种面向全息视频传输的联合波束赋形和码率选择方法，属于通信技术领域。该方法包括：步骤一：构建一个基于协作多点和波束赋形技术的视频流传输网络；步骤二：对全息视频进行分块处理和压缩处理，然后同时考虑全息视频的特有属性和用户的播放缓冲区状态，定义一个用户体验质量指标；步骤三：建立一个联合波束赋形和全息视频码率选择从而求解最大化所有用户的累积QoE的数学模型和优化问题；步骤四：将原优化问题分解成波束赋形子问题和分块码率选择子问题；步骤五：设计一种基于分层式架构的深度强化学习算法，最终达到优化目标。本发明最终的累积QoE值显著优于其他代表性基线对比方案。
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公开(公告)号：CN115851882A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211371082.1
申请日：2022-11-03
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CRISPR/Cas12a驱动的控释均相系统用于miRNA检测的方法，ssDNA1通过与UiO‑66‑NH2的静电相互作用将MB分子封装在UiO‑66‑NH2容器中，一定浓度的靶标物质能够形成一定量的crRNA/Cas12a/激活剂三元复合物，从而阻止一部分ssDNA2与ssDNA1杂交形成dsDNA，而另一部分ssDNA2与ssDNA1杂交形成dsDNA能够远离UiO‑66‑NH2，在进行DPV检测后出现明显的电化学信号，利用靶标物质浓度与电化学信号之间的关系，实现对样品中靶标物质的浓度检测。本发明所述方法通过三重信号放大和精确的控释放系统，具有较高的灵敏度和选择性，良好的抗干扰能力和重复性以及可接受的实际应用潜力。
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公开(公告)号：CN118879937A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411078722.9
申请日：2024-08-07
Applicant: 重庆大学
IPC: C12Q1/70 , C12Q1/6844 , C12N15/11
Abstract: 本申请公开了一种引物组、试剂盒及其使用方法，所述引物组包括正引物和反引物；其中，正引物HPV 16‑RPA‑F的序列如下：CTATTTTGGAGGACTGGAATTTTGGTCTAC；反引物HPV 16‑RPA‑R的序列如下：ACAAGCAATTGCCTGGGATGTTACAAACCT。
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公开(公告)号：CN115851882B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202211371082.1
申请日：2022-11-03
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CRISPR/Cas12a驱动的控释均相系统用于miRNA检测的方法，ssDNA1通过与UiO‑66‑NH2的静电相互作用将MB分子封装在UiO‑66‑NH2容器中，一定浓度的靶标物质能够形成一定量的crRNA/Cas12a/激活剂三元复合物，从而阻止一部分ssDNA2与ssDNA1杂交形成dsDNA，而另一部分ssDNA2与ssDNA1杂交形成dsDNA能够远离UiO‑66‑NH2，在进行DPV检测后出现明显的电化学信号，利用靶标物质浓度与电化学信号之间的关系，实现对样品中靶标物质的浓度检测。本发明所述方法通过三重信号放大和精确的控释放系统，具有较高的灵敏度和选择性，良好的抗干扰能力和重复性以及可接受的实际应用潜力。
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