一种不良数据的前推回代追踪方法

    公开(公告)号:CN106410791B

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201610905429.4

    申请日:2016-10-18

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开一种不良数据的前推回代追踪方法。通过拓扑搜索将原电网分解成主环网和辐射子网,并在主环网节点中功率不平衡量最小处进行解环,解环后再进行拓扑搜索将环网分解成辐射网和剩余环网,以此不断解环、拓扑搜索直到将原电网全部分解成辐射网,在此过程中形成电网的支路层次矩阵L及对应支路的首末端节点信息矩阵M。利用L和M矩阵进行功率、电压的前推回代计算,通过节点功率平衡、支路首末端功率平衡、支路首末端电压一致性判断辨识出电网量测数据、网络参数和开关状态中的不良数据以及不可观节点。基于IEEE39节点算例系统的仿真验证了该方法的有效性。

    一种基于残差归一化的权函数最小二乘状态估计方法

    公开(公告)号:CN105512502B

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201610019294.1

    申请日:2016-01-13

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于残差归一化的权函数最小二乘状态估计方法,属于电力系统调度自动化领域。本发明方法利用计算机,通过程序,首先输入数据终端采集到的任一时间断面的SCADA数据、网络结构及参数信息并初始化,然后计算网络的节点导纳矩阵,形成零注入等式约束方程,接着综合考虑电压幅值量测方程、注入功率量测方程、支路功率量测方程,以节点电压的幅值与相角为状态变量,计算相应残差、雅可比矩阵以及权函数,最后更新状态变量,进行收敛性判断,来实现电网的状态估计。本发明能有效抑制不良杠杆量测,具有强抗差性和良好的收敛性,且计算效率很高,具有良好的工程应用前景。

    一种不良数据的前推回代追踪方法

    公开(公告)号:CN106410791A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610905429.4

    申请日:2016-10-18

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: H02J3/00 H02J2003/007

    Abstract: 本发明公开一种不良数据的前推回代追踪方法。通过拓扑搜索将原电网分解成主环网和辐射子网,并在主环网节点中功率不平衡量最小处进行解环,解环后再进行拓扑搜索将环网分解成辐射网和剩余环网,以此不断解环、拓扑搜索直到将原电网全部分解成辐射网,在此过程中形成电网的支路层次矩阵L及对应支路的首末端节点信息矩阵M。利用L和M矩阵进行功率、电压的前推回代计算,通过节点功率平衡、支路首末端功率平衡、支路首末端电压一致性判断辨识出电网量测数据、网络参数和开关状态中的不良数据以及不可观节点。基于IEEE39节点算例系统的仿真验证了该方法的有效性。

    一种基于残差归一化的权函数最小二乘状态估计方法

    公开(公告)号:CN105512502A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201610019294.1

    申请日:2016-01-13

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: G06F19/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于残差归一化的权函数最小二乘状态估计方法,属于电力系统调度自动化领域。本发明方法利用计算机,通过程序,首先输入数据终端采集到的任一时间断面的SCADA数据、网络结构及参数信息并初始化,然后计算网络的节点导纳矩阵,形成零注入等式约束方程,接着综合考虑电压幅值量测方程、注入功率量测方程、支路功率量测方程,以节点电压的幅值与相角为状态变量,计算相应残差、雅可比矩阵以及权函数,最后更新状态变量,进行收敛性判断,来实现电网的状态估计。本发明能有效抑制不良杠杆量测,具有强抗差性和良好的收敛性,且计算效率很高,具有良好的工程应用前景。

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