公开(公告)号：CN118228770A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410507617.6

申请日：2024-04-25

Applicant: 重庆大学

Inventor： 杨正益 ,  陈彦卿 ,  张毅 ,  冯羽佳 ,  张秋婧 ,  陈涛文 ,  张程 ,  程路熙

IPC: G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/04 ,  G06F17/10 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明涉及数据质量分析技术，揭露了基于时序分析和深度学习的工业数据质量分析方法，包括：获取待分析的工业数据集，并将所述工业数据集转化为工业时间序列集；对所述工业时间序列集进行奇异谱分析得到工业趋势成分序列集；按照预设的数据格式要求对所述工业趋势成分序列集执行数据结构化处理操作，得到工业结构化数据集；将工业结构化数据集输入至数据质量分析模型中进行质量分析，得到数据质量分析序列，在所述数据质量分析序列达到预设的数据质量评估指标时得到工业数据质量评估结果。本发明还提出一种基于时序分析和深度学习的工业数据质量分析装置、设备以及介质。本发明可以提高基于时序分析和深度学习的工业数据质量分析的效率和准确率。