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公开(公告)号：CN107782345A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710997623.4
申请日：2017-10-24
Applicant: 重庆大学
IPC: G01D5/26
CPC classification number: G01D5/26
Abstract: 本发明涉及的一种光电传感器多参数检测方法，主要用于光电接近传感器，通过识别脉冲信号的基频、倍频和幅度阈值等多个特征信息实现可靠性检测。受单片机控制的红外发射电路发射特定频率和占空比为25％的红外脉冲调制光，由红外接收电路转换为电脉冲信号，信号放大电路进行放大并经阈值检测后，送至基频检测电路和倍频检测电路解析并检波出基频脉冲信号和倍频脉冲信号，单片机对满足幅值阈值要求的两路信号进行定时计数并比较，当满足设置的特征要求时才输出接近信号。这种多特征信息的检测方法，有利于提高传感器的可靠性和准确率。
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公开(公告)号：CN118898636A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411024503.2
申请日：2024-07-29
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的车载屏手指操作轨迹跟踪分析方法及系统，包括：对车载屏位置进行标定；采集车载屏手指操作视频流；对所述视频流的数据帧进行识别处理，得到手指识别信息；对所述手指识别信息进行数据指标计算，并生成热区图和手指轨迹图。本发明能够实时且精确识别手指的操作轨迹，为优化用户体验以及提升智能座舱的发展提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN119478209A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411497179.6
申请日：2024-10-24
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开一种基于双视角图像的位错晶体学三维表征方法，利用透射电镜获取样品在不同角度下的两张位错图像；将位错图像进行图像配准，对配准后的位错图像进行二值化和单像素化处理，获得位错线；构建预设坐标系，获取位错线在预设坐标系的空间坐标和三维图像；原位倾转样品使其任一晶带轴平行于电子束入射方向，获取样品的参考取向参量和倾转参量，根据参考取向参量和倾转参量获得预设坐标系到晶体坐标系的转换参量；根据位错线在预设坐标系下的空间坐标以及转换参量，获得位错线在晶体坐标系的空间坐标和三维图像。本发明基于双视角图像三维重构方法和关联晶体学分析技术实现晶体坐标系下位错几何特征和晶体学特征的高效三维定量集成表征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108255101A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711390523.1
申请日：2017-12-21
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B19/042 , G01N27/26
CPC classification number: G05B19/0423 , G01N27/26 , G05B2219/21014
Abstract: 本发明涉及一种早期肺癌筛查电子鼻气路定时控制的方法，可用于控制电子鼻系统下位机样本气体的反应过程。电子鼻主要用于肺癌早期疾病的诊断，其利用人体呼出气体中的挥发性有机物对肺癌进行筛查。本发明提出了一种利用单片机实现可编程定时控制气体反应的方法，对电磁阀和抽气泵进行精确的定时控制，对反应进程进行实时显示，对反应时间进行编程设置，使电子鼻硬件系统更加简化，有利于减小测量误差。
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公开(公告)号：CN108255100A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711390344.8
申请日：2017-12-21
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B19/042 , G01N27/26
CPC classification number: G05B19/0423 , G01N27/26 , G05B2219/21014
Abstract: 本发明涉及一种早期肺癌筛查的电子鼻气路程序控制系统，主要用于控制电子鼻系统下位机的样本气体的反应过程。电子鼻肺癌早期诊断系统，其利用人体呼出气体中包含的挥发性有机物对肺癌进行筛查。本发明提出了一种利用单片机实现程序控制气体反应的电路系统，能够对电磁阀和抽气泵进行精确的定时控制，对反应进程进行实时显示，对反应时间进行编程设置，使电子鼻硬件系统更加简化，有利于减小测量误差。
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公开(公告)号：CN108038512A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711426204.1
申请日：2017-12-25
Applicant: 重庆大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6276 , G06K2209/05
Abstract: 本发明涉及的一种模式识别方法，主要用于早期肺癌筛查的电子鼻的数据处理、对原始数据进行分类识别。模式识别系统主要包括：S1数据预处理、S2特征提取并进行S3分类训练和S4分类识别，其对传感器阵列采集的数据进行处理。S1对原始的数据将进行数据解析、基线处理、滤波和数据标准化；S2采用拉布拉斯特征映射(LE)降维方法对预处理后的特征矩阵降维以提取主要特征；数据预处理和特征提取完成后，S3是使用Fuzzy k‑NN分类算法分类方法对数据进行训练并获得判别函数，S4是基于判别函数对原始数据进行识别并判断样本是否患有肺癌。
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公开(公告)号：CN119058710A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411044129.2
申请日：2024-07-31
Applicant: 重庆大学
IPC: B60W40/08 , B60W40/09 , B60W50/08 , G06F18/2431 , G06F18/2413
Abstract: 本发明公开了一种自然驾驶状态下中控屏交互分心与驾驶风险评估方法及系统，包括：采集驾驶员在不同环境中执行交互任务时的行为数据；所述行为数据包括视觉行为数据、触摸行为数据以及操纵行为数据；构建分心与驾驶风险识别模型；将所述行为数据以及驾驶水平等级作为输入数据对所述分心与驾驶风险识别模型进行训练，得到训练好的识别模型；其中，将分心等级标签以及驾驶风险等级标签作为训练标签；将待测驾驶员在设定时间段内对应的行为数据以及驾驶水平等级输入训练好的识别模型，输出分心等级以及驾驶风险等级。本发明能够准确识别和评估驾驶员在与中控屏互动时的分心和驾驶风险程度。
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公开(公告)号：CN108062570A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711417839.5
申请日：2017-12-25
Applicant: 重庆大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及的一种模式识别系统，主要用于早期肺癌筛查电子鼻的数据处理、对原始数据进行分类识别。模式识别系统对传感器阵列采集的数据进行处理，主要包括：S1数据预处理、S2特征提取并进行S3分类训练和S4分类识别。S1对原始数据将进行数据解析、基线处理、滤波和数据标准化；S2采用PCA‑LDA降维方法对预处理后的特征矩阵降维以提取主要特征；数据预处理和特征提取完成后，S3是使用支持向量机分类方法对数据进行训练并获得判别函数，S4是基于判别函数对原始数据进行识别并判断样本是否患有肺癌。
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