公开(公告)号：CN115526377A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211011571.6

申请日：2022-08-23

Applicant: 重庆大学

Inventor： 孙瑞 ,  邢鋆博 ,  刘纲

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/00 ,  G06N7/02

Abstract: 本发明提出了一种基于模糊理论的临时看台安全事故致险因子发生概率预测方法及介质，方法步骤包括利用Lion积分值法对致险因子发生可能性的加权平均λ截集进行解模糊处理，从而预测出致险因子的发生概率。介质存储有计算机存储。本发明不受统计数据缺失的限制，可以基于本领域专家的工程经验以及现有的安全事故资料，利用模糊理论对临时看台安全事故致险因子的发生概率进行预测，从而为临时看台结构的安全评估奠定基础。

公开(公告)号：CN116151094A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211510236.0

申请日：2022-11-29

Applicant: 重庆大学

Inventor： 孙瑞 ,  邢鋆博 ,  刘纲

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06F18/20 ,  G06F18/25 ,  G06F111/08 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开一种融合DS证据理论和贝叶斯网络模型的临时看台安全评估方法，包括以下步骤：1)构建用于临时看台安全评估的贝叶斯网络拓扑结构；2)建立基于贝叶斯网络各局部结构条件概率值的识别框架Θ，并计算基本概率赋值；3)利用DS证据理论对基本概率赋值进行信息融合和线性处理，得到贝叶斯网络拓扑结构中各个局部结构的条件概率信息。4)将得到的条件概率信息输入贝叶斯网络模型并进行推理分析，从而实现对该临时看台的安全性进行评估的目的。本发明将DS证据理论(Dempster‑Shafer)引入条件概率信息的计算之中，能显著降低专家评估结果的不确定性程度。

公开(公告)号：CN115114846A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210589673.X

申请日：2022-05-26

Applicant: 重庆大学

Inventor： 孙瑞 ,  邢鋆博 ,  刘纲

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开一种基于贝叶斯网络模型的临时看台结构安全评估方法，步骤包括：1)建立用于临时看台安全评估的贝叶斯网络拓扑结构；2)根据贝叶斯网络拓扑结构生成连接树；3)获得贝叶斯网络根节点的先验概率和非根节点的条件概率表；4)对连接树进行量化；5)根据量化后的连接树，对临时看台结构安全进行评估。本发明提出了一种基于贝叶斯网络的临时看台结构安全评估方法，利用贝叶斯网络的强大功能，可以实现对临时看台整体结构进行安全评估的目的。