无线传感器网络高精度同步触发方法

    公开(公告)号:CN110366240A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910814856.5

    申请日:2019-08-30

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: H04W56/00 H04W84/18 H04J3/06

    摘要: 本发明公开了一种无线传感器网络高精度同步触发方法,包括如下步骤:S1.终端设备向各采集节点发送触发预命令,触发预命令发出后,立刻使用计数寄存器开始计数,得到开始计数值;S2.各采集节点接收到触发预命令后,立刻沿原路径发送反馈信息到终端设备,终端设备接收到反馈信息后,计数寄存器结束计数,得到结束计数值;S3.对计数寄存器的两次计数值进行计算处理,得到各采集节点对应的时间补偿值;S4.根据时间补偿值,终端设备依次将采集命令发送至各采集节点。本发明的无线传感器网络高精度同步触发方法,能够更高效、稳定地实现机械振动信号的无线纳秒级高精度同步采集。

    基于最优参数集合经验模式分解的机械故障特征提取方法

    公开(公告)号:CN102778357B

    公开(公告)日:2014-10-15

    申请号:CN201210290721.1

    申请日:2012-08-15

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G01M13/04

    摘要: 本发明涉及到机械设备状态监测和故障诊断技术领域,提出了一种基于最优参数集合经验模式分解(EEMD,Ensemble empirical mode decomposition)的机械故障特征提取方法。该方法从白噪声幅值系数改变信号极值点分布均匀性的规律出发,寻找使信号极值点均匀性最好的白噪声幅值系数作为EEMD的k值,再通过设置期望分解误差计算得到M值(总体平均次数),从而完成EEMD参数的选取,以对故障信号进行EEMD分解并提取故障特征。对滚动轴承故障特征的成功提取验证了该方法的可行性与有效性。该发明适用于机械设备的状态监测以及故障诊断等领域。

    基于最优参数集合经验模式分解的机械故障特征提取方法

    公开(公告)号:CN102778357A

    公开(公告)日:2012-11-14

    申请号:CN201210290721.1

    申请日:2012-08-15

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G01M13/04

    摘要: 发明涉及到机械设备状态监测和故障诊断技术领域,提出了一种基于最优参数集合经验模式分解(EEMD,Ensemble empirical mode decomposition)的机械故障特征提取方法。该方法从白噪声幅值系数改变信号极值点分布均匀性的规律出发,寻找使信号极值点均匀性最好的白噪声幅值系数作为EEMD的k值,再通过设置期望分解误差计算得到M值(总体平均次数),从而完成EEMD参数的选取,以对故障信号进行EEMD分解并提取故障特征。对滚动轴承故障特征的成功提取验证了该方法的可行性与有效性。该发明适用于机械设备的状态监测以及故障诊断等领域。

    一种解决多配送中心两级城市协同配送的大邻域搜索方法

    公开(公告)号:CN114611806B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202210260534.2

    申请日:2022-03-16

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明公开了一种解决多配送中心两级城市协同配送的大邻域搜索方法,包括以下步骤:S1:根据客户点与网点之间的距离,构造初始可行解;S2:对初始可行解进行大邻域搜索,确定最新第二级配送网络;S3:对最新第二级配送网络进行优化;S4:基于优化后的最新第二级配送网络,对市趟运输线路进行重构,得到可行市趟运输线路;S5:对可行市趟运输线路进行优化,并对由配送中心与网点之间的车辆运输线路构成的一级路径进行优化,得到最新可行解;S6:根据最新可行解确定当前解,并根据模拟退火准则判断是否达到算法终止条件,若是则结束大邻域搜索,否则返回步骤S2。本发明通过整体优化两级配送网络中的市趟运输线路、最后一公里线路以及车辆调度,降低了整体网络成本而不仅是某单一配送中心配送网络成本。

    一种无线传感器网络信道资源多级分配方法

    公开(公告)号:CN102752844B

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201210255196.X

    申请日:2012-07-23

    申请人: 重庆大学

    摘要: 一种无线传感器网络信道资源多级分配方法,包括由簇头节点和子节点组成的分簇树形拓扑网络,簇头节点和子节点信道分配方式为基于TDMA的分配方法,每个分簇中子节点只能与该分簇的簇头节点通信,信道资源分配方法为:簇头节点为其下属子节点分配时隙用于上传数据,网络中下级分簇的超帧周期是上级分簇的超帧周期的N倍,N≥2,下级分簇的超帧开始时刻与上级分簇的超帧开始时刻同步。它可以解决基于无线传感器网络的监测系统中由于监测数据量大,造成数据传输速度慢、传输延迟高的问题。

    一种无线传感器网络信道资源多级分配方法

    公开(公告)号:CN102752844A

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201210255196.X

    申请日:2012-07-23

    申请人: 重庆大学

    摘要: 一种无线传感器网络信道资源多级分配方法,包括由簇头节点和子节点组成的分簇树形拓扑网络,簇头节点和子节点信道分配方式为基于TDMA的分配方法,每个分簇中子节点只能与该分簇的簇头节点通信,信道资源分配方法为:簇头节点为其下属子节点分配时隙用于上传数据,网络中下级分簇的超帧周期是上级分簇的超帧周期的N倍,N≥2,下级分簇的超帧开始时刻与上级分簇的超帧开始时刻同步。它可以解决基于无线传感器网络的监测系统中由于监测数据量大,造成数据传输速度慢、传输延迟高的问题。

    基于正交局部保持映射(OLPP)特征约简的故障诊断方法

    公开(公告)号:CN101750210B

    公开(公告)日:2012-05-30

    申请号:CN200910243511.5

    申请日:2009-12-24

    申请人: 重庆大学

    发明人: 汤宝平 李锋 邓蕾

    IPC分类号: G01M13/00 G06F17/10

    摘要: 一种旋转机械故障诊断领域的正交局部保持映射(OLPP)特征约简的故障诊断方法,先将振动信号经验模式分解(EMD)并构造香农Shannon熵得到高维特征向量,再利用OLPP将高维特征向量约简为低维特征向量,输入到莫莱特(Morlet)小波支持向量机(MWSVM)中进行故障识别。OLPP保持局部和全局结构保留非线性流形结构的低维内在特征,MWSVM具有自适应决策力,作为终端分类器。本发明充分发挥了EMD在故障特征提取、OLPP在信息压缩和MWSVM在模式识别方面的各自优势,既实现了由故障特征提取到故障诊断的全程自动化,又具有很高的故障诊断精度和自适应诊断能力。

    无线传感器网络高精度同步触发方法

    公开(公告)号:CN110366240B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201910814856.5

    申请日:2019-08-30

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: H04W56/00 H04W84/18 H04J3/06

    摘要: 本发明公开了一种无线传感器网络高精度同步触发方法,包括如下步骤:S1.终端设备向各采集节点发送触发预命令,触发预命令发出后,立刻使用计数寄存器开始计数,得到开始计数值;S2.各采集节点接收到触发预命令后,立刻沿原路径发送反馈信息到终端设备,终端设备接收到反馈信息后,计数寄存器结束计数,得到结束计数值;S3.对计数寄存器的两次计数值进行计算处理,得到各采集节点对应的时间补偿值;S4.根据时间补偿值,终端设备依次将采集命令发送至各采集节点。本发明的无线传感器网络高精度同步触发方法,能够更高效、稳定地实现机械振动信号的无线纳秒级高精度同步采集。