公开(公告)号：CN112802054B

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202110152658.4

申请日：2021-02-04

Applicant: 重庆大学

Inventor： 黄晟 ,  王磊 ,  谭会辛 ,  徐嘉志 ,  张小先 ,  张译 ,  洪明坚 ,  葛永新 ,  徐玲 ,  张小洪

IPC: G06T7/215 ,  G06T7/194 ,  G06T7/155 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明涉及一种从序列图像或视频流中将运动物体从背景中分离出来的前景检测方法和系统，具体是涉及一种融合图像分割的混合高斯模型前景检测方法。首先，接受一个待检测视频作为数据输入；将此待检测视频作为一个视频图像帧序列，针对视频图像帧序列上的每个视频图像帧进行超像素分割，每个视频图像帧的构成元素由原来的像素转变为超像素；对超像素构成的视频图像帧序列进行混合高斯模型处理，使得前景图像和背景图像进行分离；最后对前景图像进行形态学后处理，输出需要的前景图像序列。

公开(公告)号：CN112802054A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110152658.4

申请日：2021-02-04

Applicant: 重庆大学

Inventor： 黄晟 ,  王磊 ,  谭会辛 ,  徐嘉志 ,  张小先 ,  张译 ,  洪明坚 ,  葛永新 ,  徐玲 ,  张小洪

IPC: G06T7/215 ,  G06T7/194 ,  G06T7/155 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种从序列图像或视频流中将运动物体从背景中分离出来的前景检测方法和系统，具体是涉及一种融合图像分割的混合高斯模型前景检测方法。首先，接受一个待检测视频作为数据输入；将此待检测视频作为一个视频图像帧序列，针对视频图像帧序列上的每个视频图像帧进行超像素分割，每个视频图像帧的构成元素由原来的像素转变为超像素；对超像素构成的视频图像帧序列进行混合高斯模型处理，使得前景图像和背景图像进行分离；最后对前景图像进行形态学后处理，输出需要的前景图像序列。