公开(公告)号：CN115909112A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211653085.4

申请日：2022-12-20

Applicant: 重庆大学

Inventor： 罗甫林 ,  周天媛 ,  舒文强 ,  刘嘉敏 ,  马泽忠 ,  罗鼎 ,  王小攀

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种多尺度差分深度特征融合的无人机高光谱遥感图像农田利用变化检测方法与系统，属于信息处理技术领域。该方法包括以下步骤：S1：获取目标区域遥感影像；S2：对获取的目标区域遥感影像进行预处理，获得训练样本数据；S3：将部分标记样本输入多尺度差分特征融合网络进行训练；S4：训练完成后对完整图像进行变化检测获得结果。本发明所述方法和系统的性能优于其他的高光谱图像农田变化检测方法，本方法可以更好地获得和分析变化成分，并且在检测细小变化方面比其他方法具有优势。

公开(公告)号：CN115861619A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211639217.8

申请日：2022-12-20

Applicant: 重庆大学

Inventor： 罗甫林 ,  曾涛 ,  舒文强 ,  郭坦 ,  马泽忠 ,  罗鼎 ,  李朋龙

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种递归残差双注意力核点卷积网络的机载LiDAR城市点云语义分割方法与系统，属于计算机视觉技术领域，该方法包括以下步骤：S1：获取目标区域点云；S2：对获取的目标区域点云进行预处理，获得训练样本数据和测试样本数据；S3：将带标记的训练样本输入递归残差双注意力核点卷积网络进行训练；S4：训练完成后对测试样本进行语义分割并获得结果。本发明所述方法和系统的性能优于其他的机载LiDAR城市点云语义分割方法，本方法和系统可以更好地获得和分析机载LiDAR城市点云，并且在分割类别非平衡点云方面比其他方法具有优势。