-
公开(公告)号：CN111724595B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010580184.9
申请日：2020-06-23
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于收费数据的高速公路断面流量估计方法，具体为：S1：获取封闭路网的平均行程时间；S2：获取每个子路段的平均行程时间；S3：获取目标断面与其邻近上游收费站的距离及车辆从上游收费站到目标断面所需的时间；S4：获取封闭路网在估计时间窗内的上道收费站和下道收费站之间的OD分流比例；S5：得到目标断面的流量。本发明在高速公路无断面交通检测设备的情况下，利用历史收费数据和高速路段信息，考虑路段所处位置和OD间车辆的相互影响对行程时间的应影响，结合收费站间流量转移关系对主线断面流量进行估计，可适用于高速公路主线大范围断面流量估计，还原车辆运行状态。
-
公开(公告)号：CN111724595A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010580184.9
申请日：2020-06-23
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于收费数据的高速公路断面流量估计方法，具体为：S1：获取封闭路网的平均行程时间；S2：获取每个子路段的平均行程时间；S3：获取目标断面与其邻近上游收费站的距离及车辆从上游收费站到目标断面所需的时间；S4：获取封闭路网在估计时间窗内的上道收费站和下道收费站之间的OD分流比例；S5：得到目标断面的流量。本发明在高速公路无断面交通检测设备的情况下，利用历史收费数据和高速路段信息，考虑路段所处位置和OD间车辆的相互影响对行程时间的应影响，结合收费站间流量转移关系对主线断面流量进行估计，可适用于高速公路主线大范围断面流量估计，还原车辆运行状态。
-
公开(公告)号：CN111724589A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010495061.5
申请日：2020-06-03
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的高速公路断面流量估计方法，在高速公路断面交通检测设备分布稀疏的情况下，本发明利用历史收费数据和车检器数据，还原车辆运行状态，并通过分析路网收费站之间的流量转移关系，对断面流量进行估计，提高了估计的准确性；同时利用RBF神经网络模型做进一步校正，进一步提高了本方法的估计准确性；实现了在检测设备分布稀疏的情形下断面流量的准确估计。该方法可以根据实际需求，对不同时间窗口和不同主线断面的流量进行估计，可以为交通调查、交通预测提供参考。
-
公开(公告)号：CN111724589B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202010495061.5
申请日：2020-06-03
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的高速公路断面流量估计方法，在高速公路断面交通检测设备分布稀疏的情况下，本发明利用历史收费数据和车检器数据，还原车辆运行状态，并通过分析路网收费站之间的流量转移关系，对断面流量进行估计，提高了估计的准确性；同时利用RBF神经网络模型做进一步校正，进一步提高了本方法的估计准确性；实现了在检测设备分布稀疏的情形下断面流量的准确估计。该方法可以根据实际需求，对不同时间窗口和不同主线断面的流量进行估计，可以为交通调查、交通预测提供参考。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.012 seconds)
