一种高效的SERS传感器信号预处理方法

    公开(公告)号:CN118503624A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410567825.5

    申请日:2024-05-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种高效的SERS传感器信号预处理方法,其包括:构建用于预处理SERS光谱的深度学习网络模型:STFT‑SRNet,对构建的STFT‑SRNet进行训练,训练过程中用经ISTFT变换的预测数据和标签数据进行Loss计算;用训练合格的STFT‑SRNet对SERS光谱进行预处理。且通过仿真实验验证了本发明SERS传感器信号预处理方法能实现SERS光谱的基线漂移校正和噪声去除,并且在与现有CNN、Unet、ResNet及BRN网络比较对SERS光谱的预处理效果中,本发明中STFT‑SRNet模型在各项评价指标中均胜出,证明了本发明的有效性及先进性。

    液氢液位传感器及液氢液位检测方法

    公开(公告)号:CN117451135A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311406393.1

    申请日:2023-10-27

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种液氢液位传感器及液氢液位检测方法,液氢液位传感器包括MgB2超导丝、与MgB2超导丝串联的第一康铜丝、加热MgB2超导丝的加热丝和与加热丝串联的第二康铜丝,第一不锈钢管和铠装在第一不锈钢管外并带有微流道的第二外不锈钢管。液氢液位检测方法包括将液氢液位传感器竖直插入装有液氢的容器中,向液氢液位传感器中通入最小工作电流,并采集液氢液位传感器的输出电压;经输出电压代入该液氢液位传感器的标准工作曲线,得到容器中液氢的液位高度。本发明中的液氢液位传感器,其具有工作输入功率小,工作响应速度快,检测误差小,检测精度高等优点。

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