一种基于图像数字识别的菜品识别方法

    公开(公告)号:CN110232358B

    公开(公告)日:2023-02-10

    申请号:CN201910521550.0

    申请日:2019-06-17

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供一种基于图像数字识别的菜品识别方法,包括以下步骤:S1、根据摄像头模块得到的菜品数字图像进行处理,实现菜碗区域确定,完成托盘中菜碗数量的确定及菜碗区域的划分;S2、基于菜碗区域的划分,提取每个菜碗中的数字坐标,对数字坐标中的十位和个位两位数字进行分割提取;S3、确定旋转中心和旋转角度,对数字坐标进行旋转校正操作;S4、对数字坐标进行宽度特征标准化,建立一种七行式宽度特征提取方法完成数字特征提取,进而完成基于决策树的数字分类器设计,实现菜品识别。本申请通过建立一种可完成图像数字识别的七行式宽度特征提取的改进方法,能用于高校智能食堂菜品销售系统中的菜品有效识别,能提高菜品的识别效率。

    一种基于图像数字识别的菜品识别方法

    公开(公告)号:CN110232358A

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201910521550.0

    申请日:2019-06-17

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供一种基于图像数字识别的菜品识别方法,包括以下步骤:S1、根据摄像头模块得到的菜品数字图像进行处理,实现菜碗区域确定,完成托盘中菜碗数量的确定及菜碗区域的划分;S2、基于菜碗区域的划分,提取每个菜碗中的数字坐标,对数字坐标中的十位和个位两位数字进行分割提取;S3、确定旋转中心和旋转角度,对数字坐标进行旋转校正操作;S4、对数字坐标进行宽度特征标准化,建立一种七行式宽度特征提取方法完成数字特征提取,进而完成基于决策树的数字分类器设计,实现菜品识别。本申请通过建立一种可完成图像数字识别的七行式宽度特征提取的改进方法,能用于高校智能食堂菜品销售系统中的菜品有效识别,能提高菜品的识别效率。

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