隐私保护型跨语种特征融合的语义通信系统训练方法

    公开(公告)号:CN119808792A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510002215.5

    申请日:2025-01-02

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种隐私保护型跨语种特征融合的语义通信系统训练方法,属于通信技术领域。该方法包括:S1:初始化通信用户端的复合词序列索引和模型;S2:根据本地用户的语种进行文本语义通信系统个性化训练;S3:待本地用户训练一定轮次后,上传基于跨语种特征融合的本地语种增强型模型参数;S4:在服务器进行不同语言文本用户的跨语种特征融合,并将跨语种特征融合模型参数下发给用户;S5:重复S2至S4,直至特定聚合轮次,从而得到跨语种特征融合的多语言语义通信系统。本发明通过复合词序列索引在完全不扩大模型规模的前提下,可有效扩展文本语义通信系统的多语言功能,同时也能保护用户端的数据隐私。

    基于可重构智能表面的用户中心式网络下行通信传输方法

    公开(公告)号:CN116193588A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211623053.X

    申请日:2022-12-16

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于可重构智能表面的用户中心式网络下行通信传输方法,属于无线通信领域。该方法包括:信道估计:对基站‑用户间直连信道作估计,将可重构智能表面设定为关闭状态;对可重构智能表面构成的级联信道作估计,由可重构智能表面主动向基站和用户发送导频信号,然后在基站和用户端分别估计对应信道;数据下行传输参数的联合设定:联合优化基站‑用户的接入关系、基站的功率分配和可重构智能表面的反射系数,使系统的和速率最大化;并采用交替迭代的方式求解三个参数的耦合问题。本发明提升了系统的容量性能,同时实现较高的系统频谱效率和能量效率。

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