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公开(公告)号：CN106780266B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201710067149.5
申请日：2017-02-06
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于主成分贡献度参数的事故热点内特性分析及行车指导方法，其包括如下步骤：识别事故热点；确定事故热点中影响事故发生的最重要的m个主要影响因素，所述m为正整数；计算事故热点主要影响因素的贡献权重；计算热点成因因子并构建事故热点的成因分析模型；根据获得的故热点的成因分析模型指导驾驶员在事故热点处的驾驶。本发明能够找出最能反映事故形成原因的成分，最终分别得到道路成因和社会成因。在热点区域可以更好地改善交通环境，并且可以控制导航路线，选择更加安全可靠的路线。本发明能直观地反映事故热点的形成主要受到哪个热点内特性参数的影响，指导驾驶员行车中更多地注意相对危险的内特性参数对行车的影响。
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公开(公告)号：CN105303836B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201510819386.3
申请日：2015-11-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆健康状态的车辆分簇信息传输方法，包括：在对象区域内的多个车辆内选择亚健康状态值最高的一个车辆作为簇头，并以该簇头为中心生成簇，根据分簇结果进行车辆之间的信息传输，其中，所述车辆的亚健康状态值根据车辆的固有属性和实时特征评估而得到。本发明的车辆分簇信息传输方法以提高有效信息传输质量为出发点，根据车辆健康状态评价结果进行道路车辆分簇，能保证高危信息的传输优先级，提高高危信息传输质量，以之为基础建立V2V通信，能提升道路安全告警性能表现，提升交通安全；本发明提出了基于PSHV的簇稳定机制，能提升簇内信息交互拓扑稳定性，进一步提升传输质量。
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公开(公告)号：CN105205312A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510564540.7
申请日：2015-09-08
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提出了一种道路事故热点成因分析和破坏度评估方法，包括以下步骤：输入道路事故信息；构造最小邻居图，对最小邻居图中的所有事故点进行聚类得到事故热点；对事故热点的形成原因进行分析，判断每个事故热点的道路物理成因Croad和区域社会成因Csociety；计算事故热点的区域破坏度并传输给控制中心进行交通管理和/或者发送给驾驶者进行驾驶指导，寻找最安全可靠的路线。本发明的聚类算法能够有效地减少人为主观因素的影响，簇的数量取决于自然的邻居关系，具有一定的连贯性，同时该方法不仅能够聚合任意不规则形状的数据区域，还能与道路路段相结合，将交叉路段和非交叉路段分离，完全的说明道路网络特性，有利于热点的评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105676731A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610023325.0
申请日：2016-01-14
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B19/042
CPC classification number: G05B19/0428 , G05B2219/24024
Abstract: 本发明公开了一种基于GMR传感器的ABS系统，包括用于获取车辆轮胎的转速信号的信号获取模块、与所述信号获取模块电连接的信号处理模块以及与所述信号处理模块电连接的电磁阀控制电路和回油泵电机控制电路，所述信号获取模块为GMR传感器，所述ABS系统还包括无线发射机以及无线接收机，所述无线发射机的输入端与所述GMR传感器电连接，所述无线发射机输出端与所述无线接收机的输入端无线连接，所述无线接收机的输出端与所述信号处理模块的输入端电连接。上述ABS系统，采用GMR传感器作为轮胎转速信号的获取，它具有更高的灵敏度同时它的输出不会因为抖动而遭受太大影响，能够为系统提供更精准的信息。
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公开(公告)号：CN105676731B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201610023325.0
申请日：2016-01-14
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于GMR传感器的ABS系统，包括用于获取车辆轮胎的转速信号的信号获取模块、与所述信号获取模块电连接的信号处理模块以及与所述信号处理模块电连接的电磁阀控制电路和回油泵电机控制电路，所述信号获取模块为GMR传感器，所述ABS系统还包括无线发射机以及无线接收机，所述无线发射机的输入端与所述GMR传感器电连接，所述无线发射机输出端与所述无线接收机的输入端无线连接，所述无线接收机的输出端与所述信号处理模块的输入端电连接。上述ABS系统，采用GMR传感器作为轮胎转速信号的获取，它具有更高的灵敏度同时它的输出不会因为抖动而遭受太大影响，能够为系统提供更精准的信息。
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公开(公告)号：CN105205312B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201510564540.7
申请日：2015-09-08
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提出了一种道路事故热点成因分析和破坏度评估方法，包括以下步骤：输入道路事故信息；构造最小邻居图，对最小邻居图中的所有事故点进行聚类得到事故热点；对事故热点的形成原因进行分析，判断每个事故热点的道路物理成因Croad和区域社会成因Csociety；计算事故热点的区域破坏度并传输给控制中心进行交通管理和/或者发送给驾驶者进行驾驶指导，寻找最安全可靠的路线。本发明的聚类算法能够有效地减少人为主观因素的影响，簇的数量取决于自然的邻居关系，具有一定的连贯性，同时该方法不仅能够聚合任意不规则形状的数据区域，还能与道路路段相结合，将交叉路段和非交叉路段分离，完全的说明道路网络特性，有利于热点的评估。
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公开(公告)号：CN106780266A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710067149.5
申请日：2017-02-06
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q50/26
CPC classification number: G06Q50/265
Abstract: 本发明公开了一种基于主成分贡献度参数的事故热点内特性分析及行车指导方法，其包括如下步骤：识别事故热点；确定事故热点中影响事故发生的最重要的m个主要影响因素，所述m为正整数；计算事故热点主要影响因素的贡献权重；计算热点成因因子并构建事故热点的成因分析模型；根据获得的故热点的成因分析模型指导驾驶员在事故热点处的驾驶。本发明能够找出最能反映事故形成原因的成分，最终分别得到道路成因和社会成因。在热点区域可以更好地改善交通环境，并且可以控制导航路线，选择更加安全可靠的路线。本发明能直观地反映事故热点的形成主要受到哪个热点内特性参数的影响，指导驾驶员行车中更多地注意相对危险的内特性参数对行车的影响。
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公开(公告)号：CN105303836A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510819386.3
申请日：2015-11-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆健康状态的车辆分簇信息传输方法，包括：在对象区域内的多个车辆内选择亚健康状态值最高的一个车辆作为簇头，并以该簇头为中心生成簇，根据分簇结果进行车辆之间的信息传输，其中，所述车辆的亚健康状态值根据车辆的固有属性和实时特征评估而得到。本发明的车辆分簇信息传输方法以提高有效信息传输质量为出发点，根据车辆健康状态评价结果进行道路车辆分簇，能保证高危信息的传输优先级，提高高危信息传输质量，以之为基础建立V2V通信，能提升道路安全告警性能表现，提升交通安全；本发明提出了基于PSHV的簇稳定机制，能提升簇内信息交互拓扑稳定性，进一步提升传输质量。
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