公开(公告)号：CN112488386A

公开(公告)日：2021-03-12

申请号：CN202011370056.8

申请日：2020-11-30

Applicant: 重庆大学

Inventor： 刘切 ,  王玙 ,  杨桂彬 ,  曾建学 ,  柴毅

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/08 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于分布熵多目标粒子群的物流车辆配送规划方法及系统，步骤如下：1)获取待配送目的地数量M，第i个目的地的配送货物的重量为qi(i＝1,2,...,M)，采集待配送目的编号信息、地理坐标信息及相互之间的距离信息；2)以若干物流车辆完成M个客户配送为条件，以配送时间、运输成本为优化目标，构建多目标粒子群的物流车辆配送路径规划模型；3)基于分布熵寻找多目标粒子群的物流车辆配送路径规划模型的全局最优解，得出最优的物流车辆配送路径；本发明通过基于分布熵多目标粒子群算法对物流车辆路径进行规划，求解出更好的路径规划，能够减少物流成本以及缩短配送时间。

公开(公告)号：CN112488386B

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202011370056.8

申请日：2020-11-30

Applicant: 重庆大学

Inventor： 刘切 ,  王玙 ,  杨桂彬 ,  曾建学 ,  柴毅

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/0835 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于分布熵多目标粒子群的物流车辆配送规划方法及系统，步骤如下：1)获取待配送目的地数量M，第i个目的地的配送货物的重量为qi(i＝1,2,...,M)，采集待配送目的编号信息、地理坐标信息及相互之间的距离信息；2)以若干物流车辆完成M个客户配送为条件，以配送时间、运输成本为优化目标，构建多目标粒子群的物流车辆配送路径规划模型；3)基于分布熵寻找多目标粒子群的物流车辆配送路径规划模型的全局最优解，得出最优的物流车辆配送路径；本发明通过基于分布熵多目标粒子群算法对物流车辆路径进行规划，求解出更好的路径规划，能够减少物流成本以及缩短配送时间。