余材板坯高效率组板优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118709841A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410826319.3

    申请日:2024-06-25

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种余材板坯高效率组板优化方法及系统,该方法收集合同信息、余材板坯信息;设定合同与余材板坯匹配约束条件;设定目标函数,所述目标函数包括余材板坯的匹配率匹配量、余材板坯的利用率、合同完整率、物流效率;进行余材与合同匹配;将余材与合同匹配情况反馈到炼钢生产计划,调整出钢材计划量,动态平衡生产计划与库存余材量。采用本技术方案,进行余材板坯组板,对库存板坯进行合理优化利用。

    转炉故障时考虑氧气供需平衡的钢厂重调度方法及调度系统

    公开(公告)号:CN114037362B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202111614322.1

    申请日:2021-12-27

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供了一种转炉故障时考虑氧气供需平衡的钢厂重调度方法及调度系统,该方法通过获取钢厂运行参数和氧气供应参数,当转炉故障时,以生产效率和运行稳定性为优化目标进行钢厂生产重调度,钢厂按照重调度计划运行。采用本技术方案,为了保证连铸过程正常进行,在传统钢厂重调度以炉次开始作业时间偏差和加工设备偏差为运行稳定性目标的基础上,考虑能源对生产过程的协同作用,引入转炉炼钢工序氧气供需平衡作为钢厂重调度运行稳定性目标,优化转炉的吹炼模式和间歇节奏,重新建立使生产过程连续高效的生产节奏,减少转炉故障对生产过程的影响,实现生产高效运行与氧气供需平衡的协同优化。

    考虑铸轧协调的炼钢连铸热轧一体化生产计划方法及系统

    公开(公告)号:CN110647124A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910963506.5

    申请日:2019-10-11

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑铸轧协调的炼钢连铸热轧一体化生产计划方法及系统,该方法包括如下步骤:控制器实时获取订单信息,将订单信息处理为铸坯;将炼钢、连铸、热轧各阶段生产对象统一为铸坯,编制炉次计划,浇次计划和热轧单元计划;对于已制定的浇次计划与热轧单元计划,可根据铸坯在铸轧界面的衔接关系进行协调优化,获得炼钢连铸热轧一体化生产计划;将生产计划传递给生产运行控制系统,控制炼钢连铸与热轧系统的生产运行。本发明更符合生产计划的现实需求,方便生产计划的编制及调整,有效提高热送热装率,并且能够根据铸轧时间差实现铸坯在连铸阶段的下线和热轧阶段的上线操作控制,提高钢厂生产计划应对现实动态场景变化的适应性和优化性。

    一种基于图模型的不确定炼钢-连铸柔性优化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN108376315B

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201810143131.3

    申请日:2018-02-11

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于图模型的不确定炼钢‑连铸柔性优化调度方法及系统,该方法包括如下步骤:柔性调度模型构建,根据炼钢‑连铸生产过程的特征,运用图模型描述调度解的柔性决策形式,并设置时间缓冲以保护不确定条件下调度解的性能指标和可行性;基于分布估计算法的优化求解,使用基于工序关联的概率分布模型描述决策变量之间的关联关系以产生高质量的新种群,并采用随机仿真方法对柔性调度解的期望性能进行评价。在仿真过程中,运用最优计算量分配方法对有限计算资源进行动态分配以提高种群的评价效率。本发明实现了不确定环境下炼钢‑连铸调度过程等待时间和断浇比例期望值的优化。

    一种基于图模型的不确定炼钢-连铸柔性优化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN108376315A

    公开(公告)日:2018-08-07

    申请号:CN201810143131.3

    申请日:2018-02-11

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: G06Q10/0631 G06F17/5009

    Abstract: 本发明公开了一种基于图模型的不确定炼钢-连铸柔性优化调度方法及系统,该方法包括如下步骤:柔性调度模型构建,根据炼钢-连铸生产过程的特征,运用图模型描述调度解的柔性决策形式,并设置时间缓冲以保护不确定条件下调度解的性能指标和可行性;基于分布估计算法的优化求解,使用基于工序关联的概率模型描述决策变量之间的关联关系以产生高质量的新种群,并采用随机仿真方法对柔性调度解的期望性能进行评价。在仿真过程中,运用最优计算量分配技术对有限计算资源进行动态分配以提高种群的评价效率。本发明实现了不确定环境下炼钢-连铸调度过程等待时间和断浇比例期望值的优化。

    连铸机浇次计划排程及开浇时间动态决策方法及系统

    公开(公告)号:CN114298567B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202111644227.6

    申请日:2021-12-30

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提出了一种连铸机浇次计划排程及开浇时间动态决策方法及系统。该方法为:获取计划期初连铸机状态、每台连铸机上的浇次计划数据,读取计划期初在线金属数据,读取计划期内预计进铁量数据;建立以生产效率、生产连续性以及生产效益为目标的多目标函数;建立生产工艺、生产设备、在线金属量平衡以及生产组织约束条件;构建浇次计划排程及开浇时间动态决策的多目标模型;求解该模型,得到对应的浇次计划排程及开浇时间决策结果;根据该决策结果对钢厂生产进行调控,并根据生产组织情况进行适应性调整。该方法能够适应不同计划期的开浇决策要求,能够根据实际在线金属量变化进行开浇时间适应性调整,为炼钢厂连铸机的有序开浇提供技术手段。

    连铸机浇次计划排程及开浇时间动态决策方法及系统

    公开(公告)号:CN114298567A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111644227.6

    申请日:2021-12-30

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提出了一种连铸机浇次计划排程及开浇时间动态决策方法及系统。该方法为:获取计划期初连铸机状态、每台连铸机上的浇次计划数据,读取计划期初在线金属数据,读取计划期内预计进铁量数据;建立以生产效率、生产连续性以及生产效益为目标的多目标函数;建立生产工艺、生产设备、在线金属量平衡以及生产组织约束条件;构建浇次计划排程及开浇时间动态决策的多目标模型;求解该模型,得到对应的浇次计划排程及开浇时间决策结果;根据该决策结果对钢厂生产进行调控,并根据生产组织情况进行适应性调整。该方法能够适应不同计划期的开浇决策要求,能够根据实际在线金属量变化进行开浇时间适应性调整,为炼钢厂连铸机的有序开浇提供技术手段。

    考虑非定尺订单规格柔性的热轧中厚板组板及板坯设计的方法及模型系统

    公开(公告)号:CN110404965B

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201910755199.1

    申请日:2019-08-15

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑非定尺订单规格柔性的热轧中厚板组板及板坯设计的方法及模型系统,该方法步骤如下:获取生产订单信息,进行订单分类,并将二维组合订单简化为一维组合订单的倍宽设计;依据子板可组合规则对订单进行分组;采用考虑非定尺订单规格柔性的组合方法完成每组订单的母板设计;若订单为二维组合订单,采用倍宽组板补充完成二维母板设计;所有订单完成母板设计后,进行断面可选的板柸设计,输出最优二切坯方案;二切坯方案可用于生产计划编制,通过生产计划控制生产运行与设备操作。本发明考虑并利用非定尺订单规格柔性和板坯断面多选择性进行中厚板母板和板坯的集成优化设计,提升了设计质量,成材率高,余材率低,设计效率显著提升。

    考虑非定尺订单规格柔性的热轧中厚板组板及板坯设计的方法及模型系统

    公开(公告)号:CN110404965A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910755199.1

    申请日:2019-08-15

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑非定尺订单规格柔性的热轧中厚板组板及板坯设计的方法及模型系统,该方法步骤如下:获取生产订单信息,进行订单分类,并将二维组合订单简化为一维组合订单的倍宽设计;依据子板可组合规则对订单进行分组;采用考虑非定尺订单规格柔性的组合方法完成每组订单的母板设计;若订单为二维组合订单,采用倍宽组板补充完成二维母板设计;所有订单完成母板设计后,进行断面可选的板柸设计,输出最优二切坯方案;二切坯方案可用于生产计划编制,通过生产计划控制生产运行与设备操作。本发明考虑并利用非定尺订单规格柔性和板坯断面多选择性进行中厚板母板和板坯的集成优化设计,提升了设计质量,成材率高,余材率低,设计效率显著提升。

    一种炼钢连铸过程的多目标柔性调度方法

    公开(公告)号:CN108303958B

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201810030207.1

    申请日:2018-01-12

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了炼钢‑连铸过程的多目标柔性调度方法,包括如下步骤:构建不确定炼钢‑连铸调度模型,从钢厂MES数据库中获得输入参量的取值,形成离线调度优化问题;确定初始化种群,定义一个基于决策人偏好的多目标参考点,将多目标优化问题转换为单目标优化问题;根据转换后的目标函数,使用化学反应优化算法对初始化的种群进行迭代优化,获得候选调度方案集合。在迭代优化过程中,运用基于随机仿真的T检验方法对当前种群进行粗略排序和选择;运用基于知识的邻域搜索策略提升化学反应优化算法的收敛性能。最后,运用一个基于无差异区的精准排序和选择策略获得最优调度方案。本发明实现了平均等待时间、断浇时间惩罚和等待时间越界惩罚多个目标期望值的优化。

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