基于迁移学习的传感器漂移校正方法及系统

    公开(公告)号:CN119598254A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411646649.0

    申请日:2024-11-18

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及气体传感器技术领域,具体公开了一种基于迁移学习的传感器漂移校正方法及系统,其首先采集在前后两个不同时期的健康个体和肺癌患者的传感器响应数据,并将带标签的前期数据作为源域数据集,不带标签的后期数据作为目标域数据集,然后对数据进行预处理提取特征,得到源域数据特征集和目标域数据特征集,最后基于迁移学习对目标域数据特征集进行域自适应以进行漂移校正。本发明通过最小化边缘分布和条件分布之间的距离并强制最大化跨域类别信息进行漂移校正,以及提取少量具有代表性的特征来对原始数据进行高表征。实验结果表明,本发明可有效校正传感器的漂移,在基于气体传感器的智能检测比如肺癌智能检测上获得较高的分类准确率。

    一种肿瘤内科给药装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111686333A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010437938.5

    申请日:2020-05-21

    Abstract: 本发明公开了一种肿瘤内科给药装置,包括支撑装置,还包括设置在所述支撑装置上的用于对药桶内药液进行推送的送药装置,所述送药装置上设置有用于固定所述药桶的固定装置,所述药桶内侧设置有对药水进行处理的辅助装置,所述送药装置下端位于所述药桶内设置有推动板,所述辅助装置与所述推动板连接,所述药桶下端连接有控制阀,所述控制阀上连接有软管,所述软管另一端设置有插头。本发明通过送药装置的设置便于对给药过程进行自动控制,提高了给药的质量,同时通过辅助装置的设置便于对药桶内的药液进行混合,在进入病人身体时通过预热处理,提高了药性和病人的接收反应,减轻了医护人员的劳动强度。

    基于NSGA-Ⅱ算法的城市灰、绿基础设施多目标优化方法

    公开(公告)号:CN118966561A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411227818.7

    申请日:2024-09-03

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 基于NSGA‑Ⅱ算法的城市灰、绿基础设施多目标优化方法,包括步骤:S100:获取研究区域的基础数据和监测数据,并依据上述数据利用ArcGIS和stormdesk构建道路‑管网双排水SWMM模型;S200:率定和验证道路‑管网双排水SWMM模型,确定绿色基础设施参数和灰色基础设施参数;S300:确定研究区域的灰、绿基础设施布局优化的NSGA‑Ⅱ优化算法及目标函数、决策变量、约束条件;S400:耦合道路‑管网双排水SWMM模型和NSGA‑Ⅱ优化算法得到灰、绿基础设施NSGA‑Ⅱ多目标优化模型,并基于优化模型得到帕累托Pareto前沿,作为优化方案集。本方案将蓄水池的位置、数量作为决策变量,弥补了现有技术未考虑蓄水池或蓄水池的位置、数量被固定导致的灰绿基础设施的布局优化的不科学、不合理、非最优化的局限性。

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