一种STAR-RIS辅助的SWIPT系统及其鲁棒波束赋形方法

    公开(公告)号:CN117792450B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202311807419.3

    申请日:2023-12-26

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,具体公开了一种STAR‑RIS辅助的SWIPT系统及其鲁棒波束赋形方法,基于STAR‑RIS并应用于无线通信网络,以STAR‑RIS辅助的SWIPT系统基站发射总功率最小化为目标,联合优化基站的发射波束赋形矩阵,AN波束赋形矩阵和STAR‑RIS的反射和透射系数,可使基站的发射功率均衡地分配给各发射天线并控制STAR‑RIS选择合理的反射与透射系数,满足授权信息端的保密通信需求和能量采集端的能量采集需求,进而最小化基站的发射功率,从而能在不显著增加系统部署成本前提下,最大程度地节省频谱资源和传输能量,还能保证本系统的安全性。且本方法收敛速度快、复杂度低,易实现。

    一种STAR-RIS辅助的SWIPT系统及其鲁棒波束赋形方法

    公开(公告)号:CN117792450A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311807419.3

    申请日:2023-12-26

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,具体公开了一种STAR‑RIS辅助的SWIPT系统及其鲁棒波束赋形方法,基于STAR‑RIS并应用于无线通信网络,以STAR‑RIS辅助的SWIPT系统基站发射总功率最小化为目标,联合优化基站的发射波束赋形矩阵,AN波束赋形矩阵和STAR‑RIS的反射和透射系数,可使基站的发射功率均衡地分配给各发射天线并控制STAR‑RIS选择合理的反射与透射系数,满足授权信息端的保密通信需求和能量采集端的能量采集需求,进而最小化基站的发射功率,从而能在不显著增加系统部署成本前提下,最大程度地节省频谱资源和传输能量,还能保证本系统的安全性。且本方法收敛速度快、复杂度低,易实现。

    Active-RIS辅助的多播组认知通信系统及其公平资源分配方法

    公开(公告)号:CN117793927B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202311807415.5

    申请日:2023-12-26

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,具体公开了一种Active‑RIS辅助的多播组认知通信系统及其公平资源分配方法,基于有源智能反射面(Active‑RIS)辅助的无线通信网络,并以Active‑RIS辅助的多播组认知通信系统中最大化各多播组用户的最小信干噪比为优化目标构建优化问题,通过交替优化方法将其解耦为两个优化子问题,并分别采用连续凸近似的认知基站(CRBS)波束成形预编码矩阵优化算法和基于罚凹凸过程(PCCP)的有源智能反射面反射系数优化算法,联合优化认知基站的发射波束成形预编码矩阵和有源智能反射面的反射系数,可使认知基站的发射功率公平地分配给各发射天线并控制有源智能反射面选择合理的反射相位和反射增益,进而在存在多个主用户的情况下公平地保证多播组内各次级用户的信干噪比性能。

    Active-RIS辅助的多播组认知通信系统及其公平资源分配方法

    公开(公告)号:CN117793927A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311807415.5

    申请日:2023-12-26

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,具体公开了一种Active‑RIS辅助的多播组认知通信系统及其公平资源分配方法,基于有源智能反射面(Active‑RIS)辅助的无线通信网络,并以Active‑RIS辅助的多播组认知通信系统中最大化各多播组用户的最小信干噪比为优化目标构建优化问题,通过交替优化方法将其解耦为两个优化子问题,并分别采用连续凸近似的认知基站(CRBS)波束成形预编码矩阵优化算法和基于罚凹凸过程(PCCP)的有源智能反射面反射系数优化算法,联合优化认知基站的发射波束成形预编码矩阵和有源智能反射面的反射系数,可使认知基站的发射功率公平地分配给各发射天线并控制有源智能反射面选择合理的反射相位和反射增益,进而在存在多个主用户的情况下公平地保证多播组内各次级用户的信干噪比性能。

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