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公开(公告)号:CN109343003B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN201811440077.5
申请日:2018-11-29
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种快速迭代收缩波束形成声源识别方法,它包括以下步骤:步骤1、构建差函数;步骤2、将进行傅里叶变换后求结果误差最小,由差函数中非负最小二乘问题转变成基于傅里叶变化的最小化式;步骤3、通过迭代求解,Q为经过傅里叶变化声源分布向量。与现有声源识别方法相比,本发明的计算效率更高,收敛性更好,收敛速度更快,声源识别综合性能更佳。
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公开(公告)号:CN109343003A
公开(公告)日:2019-02-15
申请号:CN201811440077.5
申请日:2018-11-29
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种快速迭代收缩波束形成声源识别方法,它包括以下步骤:步骤1、构建差函数;步骤2、将 进行傅里叶变换后求结果误差最小,由差函数中非负最小二乘问题转变成基于傅里叶变化的最小化式;步骤3、通过迭代求解,Q为经过傅里叶变化声源分布向量。与现有声源识别方法相比,本发明的计算效率更高,收敛性更好,收敛速度更快,声源识别综合性能更佳。
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