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公开(公告)号：CN118734054A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410738320.0
申请日：2024-06-07
申请人： 二重(德阳)重型装备有限公司 , 重庆大学
IPC分类号： G06F18/2131 , G06F18/21 , G06F18/2136 , G06N3/006
摘要： 本发明属于热模锻压力机部件磨损状态识别技术领域，具体涉及用于热模锻压力机部件磨损状态识别的特征信号增强方法，包括：S1、将劣质振动信号xpoor进行处理得到修复信号xre；S2、构建闭开‑自互补顶帽形态学滤波器FCO‑NSTH，用于对待增强振动信号的特征频率幅值进行增强处理；S3、通过粒子群优化算法，自适应的选取闭开‑自互补顶帽形态学滤波器的最优的结构元素参数；S4、使用自适应选取最优结构元素参数的闭开‑自互补顶帽形态学滤波器FCO‑NSTH对修复信号xre的特征频率幅值进行增强处理，得到增强振动信号；S5、将S4得到的增强振动信号输入智能模型中，进行热模锻压力机部件磨损状态的识别及预测。本方法可以结合智能模型准确的识别热模锻压力机部件的磨损状态。
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公开(公告)号：CN118674902A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410691034.3
申请日：2024-05-30
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06T19/20 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要： 本发明属于数字孪生几何模型技术领域，尤其涉及一种制造装备数字孪生几何模型简化保真度评价与优化方法，包括：S1、采用二次误差度量和边折叠实现网格模型简化；S2、计算网格模型简化后的保真度：S3、以网格模型简化后的总保真度值最大为目标函数，以边折叠优化的代价权重为决策变量，构建多目标优化问题；S4、使用多种多目标元启发式算法分别求解S3的多目标优化问题；S5、对各种多目标元启发式算法求解的代价权重进行筛选，得到最佳代价权重；S6、使用最佳代价权重对网格模型进行简化。本方法可以在对制造装备的数字孪生几何模型进行充分的简化的同时，保证其轻量化过程中关键区域的高保真性。
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公开(公告)号：CN118485841A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410691037.7
申请日：2024-05-30
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明属于数字孪生几何模型技术领域，尤其涉及制造装备数字孪生几何模型的几何形状特征提取方法，包括：S1、读取制造装备各部件的三维CAD模型，提取文件信息并构建三角网格模型；S2、对三角网格模型中的离群顶点和冗余顶点进行约简；S3、使用Half‑Edge结构来表示三角网格模型，并提取三角网格模型的邻域几何特征；S4、构建图编码器模型MeshEncoder，用于基于三角网格模型的邻域几何特征提取其形状语义特征；并进行训练；S5、使用训练好的图编码器模型MeshEncoder，对S3步骤中提取的邻域几何特征进行处理，得到形状语义特征；S6、将提取的形状语义特征与原始CAD模型进行对比分析，评估保真程度。本方法可以保证制造装备数字孪生几何模型的简化保真度评价的有效性。
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