公开(公告)号：CN119151372A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411361136.5

申请日：2024-09-27

Applicant: 重庆大学

Inventor： 王圃 ,  李超华 ,  王颖 ,  赵纯 ,  王良超 ,  江珊珊 ,  黎雪珂

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于水质监测技术领域，尤其涉及一种城市供水管网水质监测预警方法，包括以下步骤：S1、设置供水管网的水质监测点；S2、获取原始时间序列数据；S3、通过完全自适应噪声集合经验模态分解CEEMDAN对原始时间序列数据进行处理，得到多个IMF分量子序列；S4、运用样本熵SE计算各IMF分量子序列的样本熵值并进行合并重构；S5、将合并重构后的IMF分量子序列导入水质预测模型，得到水质数据的预测结果；S6、根据水质数据的预测结果，判断是否达到水质预警条件，若达到则生成预警信息。本方法可以对供水管网的水质数据进行有效的预测，从而有效的对供水管网的水质问题进行提前预警，尽可能减少水质问题对居民正常用水的影响。