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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115114000B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210751147.9
申请日：2022-06-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本申请提供一种边缘计算中多任务并行计算实现方法,具体步骤如下：1)将多个计算任务请求基于RPC的方式下发到边缘管控平台的汇聚节点及多个基础计算节点中，基础计算节点将任务标签压入线程队列中并进行计算；2)单轮计算完毕后将多个基础计算节点的参数通过消息应答队列进行发送，汇聚节点在收到全部节点参数后进行参数融合处理；3)将融合后的结果重新下发给多个基础计算节点，供基础节点进行接续计算，直到训练轮数达到预设阈值时，得到计算结果。本申请通过将计算结果融合的方式，使得原本不具备某些计算样本的基础计算节点也能识别出其他节点探测到的数据信息，实现了数据共享、打破数据孤岛。
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公开(公告)号：CN115118705B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202210751181.6
申请日：2022-06-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供一种基于微服务的工业边缘管控平台，包括：基础设施层、基础服务层、聚合业务层、API网关层以及用户展示层；所述基础设施层用于对平台运行提供基础环境、网络、存储功能；所述基础服务层用于对平台需求进行拆解和抽象；所述聚合业务层用于对所述基础服务进行的聚合，每个聚合服务会涉及到多个基础服务，通过对基础服务的拼接，共同构建一个完整的抽象业务；所述API网关层用于对所述工业边缘管控平台提供API网关服务，所述用户展示层用于部署前端服务以及实现与用户进行Web交互。本申请通过基础设施层、基础服务层、聚合业务层、API网关层、用户展示层构建基于微服务的工业边缘管控平台，有效提高了平台的资源利用率。
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公开(公告)号：CN115118705A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210751181.6
申请日：2022-06-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供一种基于微服务的工业边缘管控平台，包括：基础设施层、基础服务层、聚合业务层、API网关层以及用户展示层；所述基础设施层用于对平台运行提供基础环境、网络、存储功能；所述基础服务层用于对平台需求进行拆解和抽象；所述聚合业务层用于对所述基础服务进行的聚合，每个聚合服务会涉及到多个基础服务，通过对基础服务的拼接，共同构建一个完整的抽象业务；所述API网关层用于对所述工业边缘管控平台提供API网关服务，所述用户展示层用于部署前端服务以及实现与用户进行Web交互。本申请通过基础设施层、基础服务层、聚合业务层、API网关层、用户展示层构建基于微服务的工业边缘管控平台，有效提高了平台的资源利用率。
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公开(公告)号：CN115114982A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210752982.4
申请日：2022-06-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请提供一种边缘计算中面向深度学习的分布式模型训练方法，包括：从待分类数据的历史数据库中采集数据，构建初始数据集；所述初始数据集中的包括训练集S、测试集Q，并将训练集S的数据平均分为N个训练子集Si，采用一维卷积构建N个基于ResNet网络的训练模型，并初始化模型参数；将N个训练子集Si数据分别输入N个基于ResNet网络的训练模型进行基于数据并行的分布式训练；每训练完一批数据，会将各模型参数进行汇聚，得到优化后的参数，并将新参数下发给各网络继续训练；当基于ResNet网络的训练模型的分布式训练次数达到预设阈值时，输出模型参数，得到训练结果。本申请基于数据并行的分布式模型训练方法可以在相同模型精度下，明显提高模型训练效率。
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公开(公告)号：CN115114000A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210751147.9
申请日：2022-06-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本申请提供一种边缘计算中多任务并行计算实现方法,具体步骤如下：1)将多个计算任务请求基于RPC的方式下发到边缘管控平台的汇聚节点及多个基础计算节点中，基础计算节点将任务标签压入线程队列中并进行计算；2)单轮计算完毕后将多个基础计算节点的参数通过消息应答队列进行发送，汇聚节点在收到全部节点参数后进行参数融合处理；3)将融合后的结果重新下发给多个基础计算节点，供基础节点进行接续计算，直到训练轮数达到预设阈值时，得到计算结果。本申请通过将计算结果融合的方式，使得原本不具备某些计算样本的基础计算节点也能识别出其他节点探测到的数据信息，实现了数据共享、打破数据孤岛。
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