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公开(公告)号:CN118585701A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410636766.2
申请日:2024-05-22
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种解耦长短期偏好的下一个兴趣点推荐方法,包括长短期偏好提取模块、用户活动模式提取模块、偏好增强模块、偏好自监督解耦模块、推荐预测模块;在本发明中,通过对长期序列进行掩码操作,减少了噪声数据的干扰,提高了模型的鲁棒性;利用用户活动模式增强了对长短期偏好的表征学习,缓解了签到数据稀疏的问题;设计对比学习范式,实现了长短期偏好的自监督解耦,从而捕获到更加准确的长短期偏好表征,最终提高推荐的准确性。