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公开(公告)号：CN117669586A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311672984.3
申请日：2023-12-07
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06F18/10 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于监督对比学习的隐式情感元素抽取方法。本发明包括以下步骤：首先，对情感数据集进行预处理，获得预处理后的情感数据集；接着，对预处理后的情感数据集对应的各输入文本进行位置标定，获得标定后的输入文本；然后，利用各标定后的输入文本和预处理后的情感数据集对隐式情感元素抽取模型进行训练，获得训练好的隐式情感元素抽取模型；最后，将待处理文本输入到训练好的隐式情感元素抽取模型中，检测当前待处理文本中包含的隐式情感元素并对情感四元组进行抽取。本发明可以更为精准的检测出文本中的隐式方面以及隐式意见，从而对上述隐式情感元素进行抽取，因此在文本的隐式情感元素抽取上具有一定的优势。
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