公开(公告)号：CN118214540B

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202410430617.0

申请日：2024-04-09

Applicant: 重庆大学

Inventor： 胡宇扬 ,  胡春强 ,  秦郅涵 ,  杨皓波 ,  江佳艺 ,  蔡斌

IPC: H04L9/06 ,  H04L9/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提供了一种基于对抗性神经网络的安全通信方法及系统。该方法包括：发送端将待发送明文转换成多个明文块；采用分组密码工作模式，利用对抗性神经网络模型的编码器依次加密多个明文块，编码器采用多层卷积神经网络；组合密文块和明文长度表示获得密文并发送；接收端采用分组密码工作模式，利用对抗性神经网络模型的解码器依次解密多个密文块，获得每个密文块对应的明文块，解码器采用多层卷积神经网络；组合解密获得的多个明文块生成组合明文；从组合明文中提取待发送明文长度对应部分作为明文。本申请编码器、解码器和分类器采用卷积神经网络，能降低模型训练难度，对文本序列处理能力更强，充分利用了神经网络的不可预测性，加强通信安全。

公开(公告)号：CN118214540A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410430617.0

申请日：2024-04-09

Applicant: 重庆大学

Inventor： 胡宇扬 ,  胡春强 ,  秦郅涵 ,  杨皓波 ,  江佳艺 ,  蔡斌

IPC: H04L9/06 ,  H04L9/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提供了一种基于对抗性神经网络的安全通信方法及系统。该方法包括：发送端将待发送明文转换成多个明文块；采用分组密码工作模式，利用对抗性神经网络模型的编码器依次加密多个明文块，编码器采用多层卷积神经网络；组合密文块和明文长度表示获得密文并发送；接收端采用分组密码工作模式，利用对抗性神经网络模型的解码器依次解密多个密文块，获得每个密文块对应的明文块，解码器采用多层卷积神经网络；组合解密获得的多个明文块生成组合明文；从组合明文中提取待发送明文长度对应部分作为明文。本申请编码器、解码器和分类器采用卷积神经网络，能降低模型训练难度，对文本序列处理能力更强，充分利用了神经网络的不可预测性，加强通信安全。