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公开(公告)号：CN115047531A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210682880.X
申请日：2022-06-16
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ELM网络的瞬变电磁数据反演方法，其根据包含电阻率和层厚的地电模型参数以及观测响应数据的映射关系生成合成样本数据集；根据合成数据集建立相适配的ELM网络结构并完成网络训练；将理论TEM数据和实际观测TEM数据输完成训练的网络中，实现瞬变电磁数据快速解释，得到大地模型电阻率分布情况，采用该瞬变电磁数据反演建模。本发明训练速度快、反演精度高，较传统的OCCAM和BP神经网络在地电模型的反演精度和计算速度具有明显的提升，能够提高瞬变电磁数据解释效率，进而为TEM数据及时反演提供新的方法，为瞬变电磁实时数据反演提供技术支持。
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