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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115860210B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202211512079.7
申请日：2022-11-29
Applicant: 重庆大学 , 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所 , 陈军
Abstract: 本发明涉及一种面向目标空间覆盖的多传感器布站方法，属于传感器监视领域。该方法是将监视传感器的布站备选空间、监视目标表面，以及备选空间与监视目标间地形地物等网格化，利用并行最大仰视角原理逐时刻逐网格分析监视传感器备选空间各网格与目标表面各网格的通视性；并通过分析各时刻通视分析结果数据，确定搭载监视传感器的搭载平台的布站位置，实现对目标的全空间覆盖监视。与传统的监视方法相比较，本发明具有布站灵活和无盲区全空域监视等优势。
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公开(公告)号：CN104849037A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510263422.2
申请日：2015-05-21
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于复信号双边谱分析的旋转机械故障诊断方法，该方法包括以下步骤：1)信号采集和预处理；2)复信号合成和分析；3)FFT变换及轴心轨迹合成。该方法不仅本质上和全息谱等价，而且比全息谱技术更简单有效，只需做一次FFT变换，一次谱校正，无需分别对X,Y方向分别分析；可以直接看出正进动，反进动圆参数，将bently公司的全谱技术直接体现出来；利用了全息谱技术和全矢谱技术所没利用到的负频率信息，使得故障参数的合成更加简单实用。通过对复信号做FFT变换，可以一次性得到X,Y方向信号的FFT变换，提高了运算速度，增强了信号分析的实时性，同时也使X,Y上的信号分析精度保持一致。
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公开(公告)号：CN115860210A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211512079.7
申请日：2022-11-29
Applicant: 重庆大学 , 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所 , 陈军
Abstract: 本发明涉及一种面向目标空间覆盖的多传感器布站方法，属于传感器监视领域。该方法是将监视传感器的布站备选空间、监视目标表面，以及备选空间与监视目标间地形地物等网格化，利用并行最大仰视角原理逐时刻逐网格分析监视传感器备选空间各网格与目标表面各网格的通视性；并通过分析各时刻通视分析结果数据，确定搭载监视传感器的搭载平台的布站位置，实现对目标的全空间覆盖监视。与传统的监视方法相比较，本发明具有布站灵活和无盲区全空域监视等优势。
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公开(公告)号：CN116958952B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202310845871.2
申请日：2023-07-11
Applicant: 重庆大学 , 重庆首讯科技股份有限公司
IPC: G06V20/62 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种适用于高速公路监控视频下的车牌目标检测方法，包括以下步骤：采用注意力机制改进SSD的检测分支，将高层特征图通过注意力模块得到的特征掩码与浅层特征图进行逐元素点乘；采用叠加的方式融合各层特征图，然后结合车牌特点，设计适用于高速公路场景下的注意力特征金字塔；在自建的数据集上训练车牌目标检测模型；用训练完毕的模型检测高速公路场景下的车牌目标，获取车牌目标的位置和大小。本发明适用于高速公路监控视频下的车牌目标检测方法，多尺度目标检测性能好，定位精度高，可直接应用于高速公路监控视频下的车牌目标检测。
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公开(公告)号：CN116958952A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310845871.2
申请日：2023-07-11
Applicant: 重庆大学 , 重庆首讯科技股份有限公司
IPC: G06V20/62 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种适用于高速公路监控视频下的车牌目标检测方法，包括以下步骤：采用注意力机制改进SSD的检测分支，将高层特征图通过注意力模块得到的特征掩码与浅层特征图进行逐元素点乘；采用叠加的方式融合各层特征图，然后结合车牌特点，设计适用于高速公路场景下的注意力特征金字塔；在自建的数据集上训练车牌目标检测模型；用训练完毕的模型检测高速公路场景下的车牌目标，获取车牌目标的位置和大小。本发明适用于高速公路监控视频下的车牌目标检测方法，多尺度目标检测性能好，定位精度高，可直接应用于高速公路监控视频下的车牌目标检测。
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