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公开(公告)号：CN108305320B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201810135156.9
申请日：2018-02-09
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种用于提高大视野全息成像质量的自适应滑动窗重建方法，属于数字全息成像技术领域。该方法首先对原始全息图进行预处理和裁剪；然后使用常规分块方法对整图进行单次无交叠分块并完成各块重建，记录各块灰度均值；再计算各块灰度均值集合的离出率并据此设置窗体移动步长；最后按照设置步长滑动窗体加以分块重建，并将各块交叠对应像素点灰度赋为叠加平均值，使变化明显的背景干扰项得以抵消，使相对固定的物体信息得以保留。本发明增强了大尺寸全息图重建后物体信息的保真度与完整性，更好地满足了大视野微观物体的观察测量，为其后续物体信息的分析与提取奠定了基础。
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公开(公告)号：CN108305320A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810135156.9
申请日：2018-02-09
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种用于提高大视野全息成像质量的自适应滑动窗重建方法，属于数字全息成像技术领域。该方法首先对原始全息图进行预处理和裁剪；然后使用常规分块方法对整图进行单次无交叠分块并完成各块重建，记录各块灰度均值；再计算各块灰度均值集合的离出率并据此设置窗体移动步长；最后按照设置步长滑动窗体加以分块重建，并将各块交叠对应像素点灰度赋为叠加平均值，使变化明显的背景干扰项得以抵消，使相对固定的物体信息得以保留。本发明增强了大尺寸全息图重建后物体信息的保真度与完整性，更好地满足了大视野微观物体的观察测量，为其后续物体信息的分析与提取奠定了基础。
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