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公开(公告)号：CN103440665B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201310418228.8
申请日：2013-09-13
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种膝关节软骨图像自动分割方法，其特征在于：包括基于SVM的边缘定位步骤和基于区域生长法的图像分割步骤，其中：其中基于SVM的边缘定位步骤包括：膝关节MRI图像的采集和转换、自适应Canny边缘检测以及基于SVM软骨边缘分类，基于区域生长法的图像分割步骤主要采用改进的自动选取种子点的区域生长法分割软骨组织。本发明的有益效果为：对膝关节MRI图像进行软骨分割，有效的利用模式识别与边缘检测相结合实现精准定位，再与区域生长法结合充分定位互补，实现待分割区域的内部相似特性和外部差异特性相结合；有效克服了传统分割方法的结果过分割或分割不准确等缺点。
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公开(公告)号：CN105512493A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510969721.8
申请日：2015-12-22
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种基于脑部病理年龄估计的脑疾病检测系统，包括图像采集设备、实际年龄输入设备、存储器、预处理模块、特征提取模块、特征选择模块、脑部病理年龄估计模块、参数优化模块、分类识别模块以及结果输出模块，存储器设有VCI样本数据库、CTL样本数据库以及待测数据库。其效果是：系统充分运用了脑磁共振图像特征，结合样本的实际年龄信息，通过大量样本进行模型训练，所得脑部病理年龄估计模块能够有效估计被测对象的脑部病理年龄，同时，将脑部病理年龄估计值与实际年龄的偏差作为补充信息，通过融合脑图像信息，有效诊断被测对象是否患有脑疾病，整个系统原理明确，实现方便，对脑疾病的探测更具有科学依据，可靠度高，可行性强。
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公开(公告)号：CN115910112A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211554119.4
申请日：2022-12-06
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及帕金森病语音识别技术领域，具体公开了一种帕金森病受试者包络化语音样本段分级融合方法，该方法基于样本段剪枝模块(SP)、样本段原型聚类模块(FC&IDMD)、样本段协同选择模块(SS/FSM)，对帕金森病受试者包络化语音样本段进行分级快速融合，获得少量的高质量原型样本。这不仅有利于提取反映受试者整体病理情况的语音特征(诊断标志物)，还能显著提高分类精度和泛化性能，能更好地满足临床应用的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113971441A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111238425.2
申请日：2021-10-25
Applicant: 重庆大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了一种基于样本包络多层聚类的数据集平衡化学习方法，包括步骤：选择不平衡训练集，该不平衡训练集由少数类样本和多数类样本组成；对少数类样本和多数类样本构造对应的包络化少数类样本和包络化多数类样本；对包络化少数类样本进行深度样本变换，得到对应的L层包络化少数类深度样本，L≥1；将包络化少数类样本与每层包络化少数类深度样本进行融合，得到样本数目与包络化多数类样本平衡的包络化少数类平衡样本；将包络化少数类平衡样本与包络化多数类样本融合，得到平衡训练集。本发明增加了少数类样本的多样性，提高了少数类样本的质量，从而增加了模型对少数类样本的学习能力，提升了其分类或预测的准确性。
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公开(公告)号：CN103829944B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201410113578.8
申请日：2014-03-26
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B5/053
Abstract: 本发明公开了一种基于模式识别的胸阻抗信号处理方法，首先对获取的胸阻抗信号采用小波阈值去噪法去除胸阻抗信号中的高频噪声，其次采用形态学滤波法去除胸阻抗信号中的基线漂移，获得平滑的信号波形，接着采用多分辨率窗口搜索法进行波形定位，最后采用线性识别分析法对所获信号进行模式分类识别，获取正确的按压波形和通气波形。其显著效果是：本发明将小波去噪法、形态学滤波法和多分辨率窗口搜索法有机结合，能够有效的排除大部分畸变和噪声的干扰，正确地识别按压和通气波形，并达到实时处理的要求，从而计算出TTI信号的各项所需的参数，并反馈给心肺复苏操作人员对CPR过程提供指导。
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公开(公告)号：CN104809740A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510274795.X
申请日：2015-05-26
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于SVM与弹性区域生长的膝软骨图像自动分割方法，首先采用自适应Canny边缘检测算法提取图像主要边缘；再对边缘提取多个图像特征，结合支持向量机算法对边缘进行分类，完成软骨边缘定位；接着在软骨边缘的基础上进行种子点及软骨像素区域的选择；之后基于选择的结果采用弹性区域生长进行初步软骨分割；最终获得膝软骨分割结果。实验结果表明，该方法能够准确、快速的自动分割出膝关节MRI中不同的膝软骨，其中股软骨、胫软骨、髌软骨平均DSC分别可达0.8543、0.8280、0.8703，与手工分割结果具有较高的一致性，能够有效克服传统分割方法的结果过分割或分割不准确等缺点。
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公开(公告)号：CN104305994A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410653305.2
申请日：2014-11-17
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B5/053
CPC classification number: A61B5/053 , A61B5/7264
Abstract: 本发明公开了一种心肺复苏中的胸阻抗信号处理方法，包括以下步骤，S1：预处理，去除高频噪声和基线漂移；S2：基于多分辨率窗口搜索法进行波形标记，并提取每个波形的宽度特征L(i)、幅度特征H(i)以及相邻波形特征差Dif(i)；S3：小波分解，提取出每个波形的小波特征Dw(i)；S4：将L(i)、H(i)、Dif(i)以及Dw(i)组成四维特征向量，并进行归一化处理；S5：分类识别；S6：计算心肺复苏质量评估指标。其显著效果是：能够正确地识别按压和通气波形，有效去除伪按压波形，算法的阳性检测率和敏感度非常理想，能够达到实时处理的要求，输出的各项评估指标可以实时反馈给心肺复苏操作人员，便于其调整心肺复苏操作，达到为CPR过程提供指导的目的。
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公开(公告)号：CN203572149U
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201320744497.9
申请日：2013-11-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本实用新型公开了一种甩干器，包括集水筒、动力安装座、脱水支架和脚踏式动力装置，其特征在于：所述脱水支架包括短柄伞脱水筒固定件、长柄伞脱水筒和至少2个短柄伞脱水筒，所述短柄伞脱水筒固定件固定安装在所述长柄伞脱水筒的上端，所述短柄伞脱水筒均固定安装在所述短柄伞脱水筒固定件上，并绕所述长柄伞脱水筒的外圆周均匀分布；所述长柄伞脱水筒的侧壁内表面设有吸水件，该长柄伞脱水筒的侧壁上设有漏孔，所述长柄伞脱水筒的下端与所述脚踏式动力装置的输出轴固定连接。本实用新型为一种甩干器，结构简单，该雨伞甩干器干燥雨伞的数量多，能干燥不同类型的雨伞，干燥速率快、效果好，适用于人流量大的公共场所，使用安全。
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