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公开(公告)号:CN106886987B
公开(公告)日:2019-05-24
申请号:CN201710177461.X
申请日:2017-03-23
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种列车车牌二值化图像融合方法,包括如下步骤:获取通道数据,该通道数据包括列车车牌彩色图像的R、G、B三个通道图以及列车车牌彩色图像的灰度图;获取通道数据的多个二值图,将用最大类间方差法获得的二值图,将获得的基于边缘的二值图以及获得的基于自适应分块最大类间方差法二值图进行逻辑‘或’操作;将得到的‘或’操作结果与获得的基于自适应加权高斯阈值方法的二值图进行逻辑‘与’操作,最后的结果即为最终理想二值图。本发明通过对多样化的列车车牌进行有效的二值化,并对二值化后的车牌之间进行逻辑操作,确保列车车牌号识别系统的较高准确率,为铁路交通提供了更为准确实时的交通信息。
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公开(公告)号:CN106886987A
公开(公告)日:2017-06-23
申请号:CN201710177461.X
申请日:2017-03-23
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种列车车牌二值化图像融合方法,包括如下步骤:获取通道数据,该通道数据包括列车车牌彩色图像的R、G、B三个通道图以及列车车牌彩色图像的灰度图;获取通道数据的多个二值图,将用最大类间方差法获得的二值图,将获得的基于边缘的二值图以及获得的基于自适应分块最大类间方差法二值图进行逻辑‘或’操作;将得到的‘或’操作结果与获得的基于自适应加权高斯阈值方法的二值图进行逻辑‘与’操作,最后的结果即为最终理想二值图。本发明通过对多样化的列车车牌进行有效的二值化,并对二值化后的车牌之间进行逻辑操作,确保列车车牌号识别系统的较高准确率,为铁路交通提供了更为准确实时的交通信息。
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公开(公告)号:CN109444880A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811239137.7
申请日:2018-10-23
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征低秩表示融合的SAR目标识别方法,将低秩表示模型应用到SAR配置下的目标识别问题中,利用多特征低秩表示联合识别SAR目标,提高了识别精度,此外,本发明还提出了一种新的两级融合策略,这一融合策略充分挖掘了SAR图像的多方位相关性和多特征对识别的贡献,并且两级决策融合进一步提高了所提出方法的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN105913418A
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201610211689.1
申请日:2016-04-06
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10004 , G06T2207/30041
Abstract: 本发明提出了一种基于多阈值分割瞳孔的方法,其过程包括预处理、候选阈值的选取、眼睛的分割和瞳孔分割四个步骤。本发明对不同状态的眼睛的瞳孔进行处理分割,提高了瞳孔定位的精确性。在视线追踪、医疗检测、心理评定、人机交互,残疾人辅助等多领域都有广泛的应用前景。
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