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公开(公告)号：CN119623598A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411770810.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种缓解稀疏性的知识图谱补全方法及装置，包括构建辅助三元组；采用原知识图谱的数据对大语言模型进行指令微调，得到判别器；采用判别器对辅助三元组进行过滤，将过滤后的三元组与原始知识图谱进行融合，得到增强后的知识图谱；对增强后的知识图谱进行消息聚合，得到融合邻居信息的图结构表示；采用动态抑制策略对融合邻居信息的图结构表示结果中的损失进行修正，提升模型在知识图谱补全任务上的性能，得到调整后的知识图谱。上述的一种缓解稀疏性的知识图谱补全方法及装置，通过相似度矩阵和辅助三元组的构建，有效地挖掘了与罕见实体相似的实体信息，从而提高了系统对罕见实体问题的回答能力。
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