叠加在慢变信号上的小扰动信号提取方法

    公开(公告)号:CN106443338B

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201610850341.7

    申请日:2016-09-26

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供的叠加在慢变信号上的小扰动信号提取方法,即针对扰动信号的“双重提取算法”,对采集到的线路电流/电压进行两次相同规则的整周数据相减运算,包含两个步骤:包括a.将间隔周期注入小扰动信号的电压或者电流的波形数据的相邻周期以相同基准时间点相减,得到一次提取的连续信号;b.对所述一次提取的连续信号采取同步骤a相同的方法提取,得到二次提取的连续信号;本发明提取到的信号在不增加线路、设备技术、经济负担的情况下得到了增强,提取信号的幅值及幅频特性均近似为一次提取得到的信号的两倍,更加易于对扰动信号进行分析及识别,本发明具有原理简单、实时性强和快速性好的优点。

    叠加在慢变信号上的小扰动信号提取方法

    公开(公告)号:CN106443338A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610850341.7

    申请日:2016-09-26

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: G01R31/088

    Abstract: 本发明提供的叠加在慢变信号上的小扰动信号提取方法,即针对扰动信号的“双重提取算法”,对采集到的线路电流/电压进行两次相同规则的整周数据相减运算,包含两个步骤:包括a.将间隔周期注入小扰动信号的电压或者电流的波形数据的相邻周期以相同基准时间点相减,得到一次提取的连续信号;b.对所述一次提取的连续信号采取同步骤a相同的方法提取,得到二次提取的连续信号;本发明提取到的信号在不增加线路、设备技术、经济负担的情况下得到了增强,提取信号的幅值及幅频特性均近似为一次提取得到的信号的两倍,更加易于对扰动信号进行分析及识别,本发明具有原理简单、实时性强和快速性好的优点。

    电风扇追踪人体的控制方法及其控制装置

    公开(公告)号:CN103925225B

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201410174199.X

    申请日:2014-04-28

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供的一种电风扇追踪人体的控制方法,包括如下步骤:a.控制风扇头转动一周;b.在风扇头转动过程中获取人的位置信息,并根据位置信息确定风扇头的摆动范围;c.控制风扇头在该摆动范围中摆动;本发明的电风扇追踪人体的控制方法,能够根据人体位于电风扇周围的位置信息,确定风扇头最佳的摆动范围,即既能够为周围的所有人送风,又能够使风扇头的摆动范围最小,能够有效地避免资源的浪费,节约电能。

    电风扇追踪人体的控制方法及其控制装置

    公开(公告)号:CN103925225A

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201410174199.X

    申请日:2014-04-28

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供的一种电风扇追踪人体的控制方法,包括如下步骤:a.控制风扇头转动一周;b.在风扇头转动过程中获取人的位置信息,并根据位置信息确定风扇头的摆动范围;c.控制风扇头在该摆动范围中摆动;本发明的电风扇追踪人体的控制方法,能够根据人体位于电风扇周围的位置信息,确定风扇头最佳的摆动范围,即既能够为周围的所有人送风,又能够使风扇头的摆动范围最小,能够有效地避免资源的浪费,节约电能。

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