-
公开(公告)号:CN114492911A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111370847.5
申请日:2021-11-18
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种集成数据去噪、麻雀搜索算法和多层极限学习机的短期风速预测方法,步骤为:1)建立风速预测模型;2)获取实时风速;3)将实时风速输入到风速预测模型中,完成未来多步风速预测。本发明可以实现短期风速高质量的预测,以确保电力系统的经济调度和安全运行。
公开(公告)号:CN114492911A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111370847.5
申请日:2021-11-18
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种集成数据去噪、麻雀搜索算法和多层极限学习机的短期风速预测方法,步骤为:1)建立风速预测模型;2)获取实时风速;3)将实时风速输入到风速预测模型中,完成未来多步风速预测。本发明可以实现短期风速高质量的预测,以确保电力系统的经济调度和安全运行。