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公开(公告)号：CN118011404A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410153070.4
申请日：2024-02-04
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于幅度加权的超声成像方法、设备、介质及产品，涉及超声成像领域，方法包括：获取各阵元延时信号，分别将构造的函数值为1的接收幅度加权函数、前半部分函数值为1和后半部分函数值为‑1的接收幅度加权函数和M对互补的函数值为1的接收幅度加权函数应用于各阵元延时信号，得到延时叠加波束形成的输出信号、波束形成输出信号和M个波束形成信号组，确定与波束形成输出信号完全相反趋势的取反系数和对M个波束形成信号组的中值滤波后的互相关系数，将取反系数与中值滤波后的互相关系数进行融合，得到新的加权矩阵；将新的加权矩阵对所述延时叠加波束形成的输出信号进行加权，得到最终的波束形成输出信号，从而提升超声成像质量。
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公开(公告)号：CN116934891A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310891567.1
申请日：2023-07-19
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多重幅度加权互相关的自适应滤波超声成像方法，属于超声成像技术领域；该方法包括：对采样信号进行延时处理以获得超声回波数据，并将希尔伯特变换应用于回波数据；构造多对互补的接收幅度加权函数，对各阵元延时信号进行加权得到两组波束形成信号并计算其两两之间的信号相似程度；对得到的系数阈值化后取平均值，然后对其组成的加权矩阵进行中值滤波；利用中值滤波后的系数自适应确定空间平滑子阵长度进一步估计协方差矩阵，然后利用高分辨率的自适应滤波结构计算权值矢量，并对回波信号进行加权；最后将中值滤波后的系数对改进的自适应滤波结构输出进行加权，得到自适应波束形成的扫描线信号，从而提升超声成像质量。
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公开(公告)号：CN119805366A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411859206.X
申请日：2024-12-17
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司
IPC: G01S5/18
Abstract: 本发明涉及一种综合多快拍联合牛顿正交匹配追踪定位方法，属于声学领域。该方法通过改进的综合正交匹配追踪方法估计所有可能的在网声源坐标，以这些坐标为中心局部细化网格重构目标声源区域，并构建新的感知矩阵；从原阵列中随机选取多组相等阵元个数的子阵列，基于多子阵列数据在重构区域中初步估计声源在网坐标，通过多快拍联合的牛顿法对已估计的声源坐标及源强进行补偿优化；本发明的优点是：通过改进原子选择的过程，最大程度保证重构区域包含所有声源，避免更细网格间距导致的相干性问题，增强在网定位能力；本发明的多子阵列联合估计方法，能更充分利用测量数据，提高声源定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115792927A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211459658.X
申请日：2022-11-16
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双边阵元的皮尔逊加权系数的超声成像方法，属于超声成像技术领域。该方法包括：S1：对超声阵元接收的回波信号进行预处理，获得处理后的超声回波数据；S2：选取阵列左右两端的两个阵元回波数据，利用前后一段采样时刻的数据计算皮尔逊加权系数；S3：选取阵列最中心的两个阵元，求取其回波均值，利用前后一段采样时刻的数据计算其与左右两端阵元回波数据的皮尔逊加权系数；S4：根据所求得的皮尔逊加权系数求取带有权重的加权平均值，计算得到当前采样时刻最终的皮尔逊加权系数；S5：对回波构成的延时叠加波束形成器输出进行加权，依次得到单帧成像子图；S6：对多张成像子图进行空间复合，得到高质量的超声成像结果。
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公开(公告)号：CN120009828A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510094134.2
申请日：2025-01-21
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于拉普拉斯范数正则化的声源定位方法，属于声源定位技术领域。该方法首先将声源所在平面划分为一系列网格点，假设网格点的坐标为声源的潜在位置；然后引入拉普拉斯范数作为正则项，构建拉普拉斯范数稀疏约束的压缩波束形成声源定位模型；最后基于迭代收缩阈值算法框架，求解非凸拉普拉斯范数稀疏约束的最小化问题，并在求解过程中引入正则化参数自适应选择策略，以提高最优解的质量，增强算法的鲁棒性。本发明方法能够缓解现有的基于压缩波束形成的声源定位技术中稀疏性不足、声源定位结果受噪声干扰存在诸多伪声源等问题，从而实现快速、准确的声源定位。
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公开(公告)号：CN115932623A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211434873.4
申请日：2022-11-16
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/389 , G01R31/392 , G01R1/30
Abstract: 本发明涉及一种储能电池阻抗谱的检测电路及其控制方法，属于电池检测技术领域。该电路包括浮地检测电路、微处理器控制系统、可编程电子负载、高精度电压传感器、高精度电流传感器、充放电开关、充电电源和放电负载；该电路在施加激励前，利用平衡电容为媒介，通过对充放电开关的控制，使得平衡电容电压抵消储能电池的直流电压，提高动力电池端电压微小变化的检测精度；在阻抗谱检测阶段，通过控制流过可编程电子负载的电流大小，解决储能电池充放电电流和激励电流的解耦问题；通过复合激励信号的扫频操作，实现储能电池内阻抗谱的快速在线检测。本发明可精准检测储能电池的动、静态内阻抗谱，为储能电池的健康状态评估提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN118918905A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410965380.6
申请日：2024-07-18
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G10L17/26 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的离网稀疏贝叶斯局部放电DOA的估计方法，属于局部放电检测领域。该方法包括对采样的放电声阵列信号采用离网稀疏贝叶斯算法进行两次迭代运算，得到前两次离网稀疏贝叶斯算法的均值和方差；然后将得到的均值和方差转化为归一化的实数后输入到深度学习网络LSTM，从而求解出未知声源的DOA；与传统的离网稀疏贝叶斯算法相比，该方法在接近离网稀疏贝叶斯的定位精度下，其定位速度得到明显提高，抗频率波动能力和噪声鲁棒性明显增强。
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公开(公告)号：CN116660913A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310662195.5
申请日：2023-06-06
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于相位变迹互相关的低复杂度自适应波束形成方法，属于超声成像技术领域。该方法为：对采样回波信号进行聚焦和希尔伯特变换以得到复数形式的回波信号；构造多组旁瓣水平和峰值响应不同的幅度变迹函数并对回波信号加权，计算并比较变迹后信号的估计方差；构造多组互补的相位变迹函数对，并对估计方差最小的变迹后信号进行相位变迹，计算相位变迹后信号对的实部相似系数矩阵；对阈值化后的多组相似系数矩阵进行求和平均和二维均值滤波；将方差估计最小的变迹后信号的求和结果与滤波后的相似系数矩阵相乘作为波束形成器的输出并成像。本发明具有计算复杂度低、鲁棒性高等优点，可以显著提高超声图像的分辨率和对比度。
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