公开(公告)号：CN116245025A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310243666.9

申请日：2023-03-14

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李聪波 ,  张友 ,  张嘉诚 ,  苏栗 ,  周峰 ,  张旭

IPC: G06F30/27 ,  G01M13/00

Abstract: 本发明公开了一种考虑数据缺失的透平装备性能退化预测建模方法，包括以下步骤：首先分析透平装备监测数据的缺失机制，对缺失数据进行填补；其次提取填补后完备数据的特征并运用深度置信网络构建表征透平装备退化信息的健康指标；最后将健康指标输入深度学习建立的性能退化预测模型，预测健康指标的时间序列走势，实现透平装备的退化趋势预测和故障预警。

公开(公告)号：CN114861556A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210690199.X

申请日：2022-06-17

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李聪波 ,  张静 ,  张祥飞 ,  翟贺旺 ,  张嘉诚 ,  李永胜

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明为了有效改善电机的散热性能，提出了一种基于增量学习策略的油水混合冷却感应电机多目标优化方法。首先，对电机关键参数进行参数化建模，确定需要分析和优化的主要设计变量。其次，对设计变量进行实验设计，得到样本点和响应值，基于样本数据构建代理模型，并采用增量学习策略对代理模型进行改进，提高其预测精度。然后，使用多目标优化算法对模型进行优化，以获得最佳冷却系统参数。最后，通过实验验证了该方法的有效性。

公开(公告)号：CN114861506B

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202210690198.5

申请日：2022-06-17

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李聪波 ,  曹宝 ,  李伟 ,  张嘉诚 ,  黄明利 ,  赵继烜 ,  张登永

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/16 ,  G06F119/02

Abstract: 首先，基于等效电路法和电磁有限元法分析了转子尺寸对电机的性能的影响，然后，基于径向基函数神经网络构建了总损耗、起动转矩和起动电流的代理模型；最后，为了减小转子槽制造公差的影响，建立了考虑转子制造过程不确定性的可靠性优化模型。在优化过程中，采用自适应加权响应面法自适应逼近极限状态函数，采用蒙特卡罗模拟方法进行可靠性分析，使用序列二次规划算法求解优化模型。

公开(公告)号：CN116484665A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310238994.X

申请日：2023-03-14

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李聪波 ,  吴少卿 ,  张嘉诚 ,  王宁波 ,  敬培锋 ,  刘会师

IPC: G06F30/23

Abstract: 本发明公开了一种感应电机材料结构一体化性能优化方法来改善感应电机的性能。研究8种不同铜合金转子材料对感应电机损耗、起动性能和运行性能的影响，并选出其中最优的铜合金材料C10200，在此基础上分析定子和转子结构参数对感应电机性能的影响。采用支持向量回归SVR拟合感应电机结构参数与总损耗、基速和效率之间的关系模型，采用灰狼优化算法GWO优化支持向量回归SVR的超参数。以感应电机结构参数为决策变量，总损耗、基速和效率为优化目标，构建感应电机材料结构一体化多目标性能优化模型。

公开(公告)号：CN115017816A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210688806.9

申请日：2022-06-17

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李聪波 ,  王宁波 ,  李伟 ,  赵继烜 ,  张嘉诚 ,  张承辉

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/16 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于代理模型的感应电机用铜转子配方优化方法，首先通过试验测试得到铜转子合金不同材料配比下铜合金转子的导电率和硬度等数据；然后采用径向基神经网络、Kriging、响应面、遗传编程模型建立转子材料配比与目标响应的代理模型，并通过评价指标最终选择遗传编程代理模型；随后采用带精英策略的非支配排序的多目标遗传算法驱动优化过程，对优化模型进行求解；最后采用乌托邦点法在Pareto前沿中选择最优解，并基于优化后的材料配比进行试验验证。

公开(公告)号：CN114861506A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210690198.5

申请日：2022-06-17

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李聪波 ,  曹宝 ,  李伟 ,  张嘉诚 ,  黄明利 ,  赵继烜 ,  张登永

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/16 ,  G06F119/02

Abstract: 首先，基于等效电路法和电磁有限元法分析了转子尺寸对电机的性能的影响，然后，基于径向基函数神经网络构建了总损耗、起动转矩和起动电流的代理模型；最后，为了减小转子槽制造公差的影响，建立了考虑转子制造过程不确定性的可靠性优化模型。在优化过程中，采用自适应加权响应面法自适应逼近极限状态函数，采用蒙特卡罗模拟方法进行可靠性分析，使用序列二次规划算法求解优化模型。