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公开(公告)号：CN106097717B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201610706954.3
申请日：2016-08-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于两类浮动车数据融合的信号交叉口平均通行时间估计方法，首先获取公交车和出租车的原始GPS数据；提取所有进入目标信号交叉口区域的浮动车的行车轨迹数据，并进行转向特征标识及构建GPS数据集；进行车型特征标识及构建公交车和出租车通行时间数据集；提取交叉口各转向上的公交车和出租车通行时间数据；计算平均通行时间；本发明提供的估计信号交叉口区域平均通行时间的方法；在利用GPS数据分析城市路段通行时间时，综合考虑了大型车和小型车的GPS数据，既能满足实时性应用需求，又具有较高精度的信号交叉口平均通行时间估计方法，从而提高信号交叉口的服务水平。能更真实地反映路段的平均通行时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106097718B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201610708476.X
申请日：2016-08-23
Applicant: 重庆大学 , 重庆云途交通科技有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS数据的信号交叉口区域通行时间估计方法，包括以下步骤：步骤1：获取目标信号交叉口上的所有浮动车的GPS数据，构建浮动车数据集；步骤2：确定信号交叉口区域进道口最大影响范围Lin；步骤3：确定信号交叉口出道口最大影响范围Lout；步骤4：获取单车i通过信号交叉口进口端点处的时刻数据步骤5：获取单车i通过信号交叉口出口端点处的时刻数据步骤6：计算单车i在信号交叉口区域的通行时间ti。本发明提供的方法考虑了车辆在信号交叉口的运行特点，对信号交叉口区域的单车通行时间进行有效估计，因此该方法是一种适用于信号交叉口并具有较高精度的单车通行时间估计方法，从而为交叉口的延误估计、交叉口的合理规划与设计奠定基础。
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公开(公告)号：CN105096643B
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201510557429.5
申请日：2015-09-02
Applicant: 重庆大学
IPC: G08G1/123
Abstract: 本发明属于城市智能公共交通信息处理技术领域，具体公开了一种基于多线路前车运行数据的实时公交到站时间预测方法，包括将待预测公交线路划分为多个行驶路段、建立路段与公交线路的对应关系、计算车辆在不同路段上的行程时间、估计待预测车辆在不同路段上的行程时间、预测公交车到达下游站点的时间五个步骤。本发明对目标车辆在下游各站点的到站时间进行预测时，将待预测线路以交叉口为节点划分为多个运行路段，充分利用前一时间段内经过相应路段的所有公交车辆的GPS数据，估计出待预测车辆在不同路段上的期望行程时间，最终建立实时的公交到站时间预测模型，确定待预测车辆到达下游各个站点的时间。
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公开(公告)号：CN106097718A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610708476.X
申请日：2016-08-23
Applicant: 重庆大学 , 重庆云途交通科技有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS数据的信号交叉口区域通行时间估计方法，包括以下步骤：步骤1：获取目标信号交叉口上的所有浮动车的GPS数据，构建浮动车数据集；步骤2：确定信号交叉口区域进道口最大影响范围Lin；步骤3：确定信号交叉口出道口最大影响范围Lout；步骤4：获取单车i通过信号交叉口进口端点处的时刻数据步骤5：获取单车i通过信号交叉口出口端点处的时刻数据步骤6：计算单车i在信号交叉口区域的通行时间ti。本发明提供的方法考虑了车辆在信号交叉口的运行特点，对信号交叉口区域的单车通行时间进行有效估计，因此该方法是一种适用于信号交叉口并具有较高精度的单车通行时间估计方法，从而为交叉口的延误估计、交叉口的合理规划与设计奠定基础。
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公开(公告)号：CN105096643A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510557429.5
申请日：2015-09-02
Applicant: 重庆大学
IPC: G08G1/123
Abstract: 本发明属于城市智能公共交通信息处理技术领域，具体公开了一种基于多线路前车运行数据的实时公交到站时间预测方法，包括将待预测公交线路划分为多个行驶路段、建立路段与公交线路的对应关系、计算车辆在不同路段上的行程时间、估计待预测车辆在不同路段上的行程时间、预测公交车到达下游站点的时间五个步骤。本发明对目标车辆在下游各站点的到站时间进行预测时，将待预测线路以交叉口为节点划分为多个运行路段，充分利用前一时间段内经过相应路段的所有公交车辆的GPS数据，估计出待预测车辆在不同路段上的期望行程时间，最终建立实时的公交到站时间预测模型，确定待预测车辆到达下游各个站点的时间。
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公开(公告)号：CN106097717A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610706954.3
申请日：2016-08-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于两类浮动车数据融合的信号交叉口平均通行时间估计方法，首先获取公交车和出租车的原始GPS数据；提取所有进入目标信号交叉口区域的浮动车的行车轨迹数据，并进行转向特征标识及构建GPS数据集；进行车型特征标识及构建公交车和出租车通行时间数据集；提取交叉口各转向上的公交车和出租车通行时间数据；计算平均通行时间；本发明提供的估计信号交叉口区域平均通行时间的方法；在利用GPS数据分析城市路段通行时间时，综合考虑了大型车和小型车的GPS数据，既能满足实时性应用需求，又具有较高精度的信号交叉口平均通行时间估计方法，从而提高信号交叉口的服务水平。能更真实地反映路段的平均通行时间。
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