基于光伏发电站精细化出力的并网退网选择方法

    公开(公告)号:CN108321840B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201810146594.5

    申请日:2018-02-12

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于光伏发电站精细化出力的并网退网选择方法,包括以下步骤:选定预选并网光伏发电站,得到光伏发电站集群,并获取光伏发电站集群数据和光伏发电站集群中所有光伏发电站的历史出力数据;选取光伏发电站的日出力特征指标,并分别计算单个光伏发电站的所有日出力特征指标值;对光伏发电站日出力特征指标进行划分,得到子时段出力特征指标值;设定所有特征指标值的权重,得到每个光伏发电站并退网冲击系数,根据并退网冲击系数,对并网和退网的光伏发电站进行预选择;根据最终光伏发电站集群,计算当前光伏发电站集群出力特征指标值,对当前电网进行评估,得到最终并网和退网的选择结果。有益效果:原电网更加稳定。选择可靠性好。

    锅炉主蒸汽温度多参量智能控制系统

    公开(公告)号:CN107218594B

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201710455617.6

    申请日:2017-06-16

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种锅炉主蒸汽温度多参量智能控制系统,包括给水系统和主蒸汽系统,所述主蒸汽系统设置有锅炉汽包,以及锅炉汽包输出蒸汽气路上依次设置的一级过热器、一级减温器、屏式过热器、二级减温器、二级过热器和集汽联箱,通过内模控制器、减温控制系统、第三干扰模块、内部模型模块和自适应PID修正模块相互影响和配合,实现对主蒸汽温度的控制,稳定主蒸汽温度,降低主蒸汽温度的累积偏差。有益效果:主蒸汽温度稳定,对干扰信号反应迅速,减小了干扰对主蒸汽的影响,主蒸汽累积误差小。

    水泥窑炉温度控制系统
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105867451B

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201610238921.0

    申请日:2016-04-18

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种水泥窑炉温度控制系统,包括生料给料机、窑炉系统以及窑温度控制器,窑温度控制器获取所述窑炉系统的温度预设信号并输出温控信号a,窑炉系统内设置有温度监测模块和含氧量分析仪,含氧量分析仪发送含氧量值给含氧量控制器,含氧量控制器输出含氧量信号b,温控信号a和含氧量信号b作差后,得到的第一差值信号控制生料给料机投料,生料给料机投料量影响所述窑炉系统的温度,温度监测模块还输出有窑炉系统温度输出信号,该窑炉系统温度输出信号影响所述窑温度控制器的驱动输入信号。有益效果:系统结构简单,设备成本低;生产效率高、节约能源;具有较好的实时性,响应速度快;稳定可靠,动态性能好;精确度高。

    一种嵌套闭环的全自动工业循环冷却控制系统及控制方法

    公开(公告)号:CN108507245B

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN201810299286.6

    申请日:2018-04-04

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开一种嵌套闭环的全自动工业循环冷却控制系统,包括冷却水循环系统和控制系统,所述控制系统包括冷源控制闭环和嵌套在该冷源控制闭环中的母管水压控制闭环和生产区水温控制闭环;一种控制方法,第一步,母管压力控制器根据出水母管水压设定值调节变频器令每个水泵的输出水压一致且出水母管的水压恒定;第二步,所述出水阀控制器控制每个待冷却生产区的对应阀门开度,令该待冷却生产区的冷却后水温在冷却温度区间内;第三步,根据出水母管的水压、回水总管与集水池的水温差控制冷却塔的冷却功率。有益效果:使循环冷却水不需手工调节就能适应各种可能遇到的问题,从而为待冷却生产区精确降温,且在高精度的同时还能最大限度节能。

    水泥窑炉温度控制系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105867451A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610238921.0

    申请日:2016-04-18

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: G05D23/1931

    Abstract: 本发明公开了一种水泥窑炉温度控制系统,包括生料给料机、窑炉系统以及窑温度控制器,窑温度控制器获取所述窑炉系统的温度预设信号并输出温控信号a,窑炉系统内设置有温度监测模块和含氧量分析仪,含氧量分析仪发送含氧量值给含氧量控制器,含氧量控制器输出含氧量信号b,温控信号a和含氧量信号b作差后,得到的第一差值信号控制生料给料机投料,生料给料机投料量影响所述窑炉系统的温度,温度监测模块还输出有窑炉系统温度输出信号,该窑炉系统温度输出信号影响所述窑温度控制器的驱动输入信号。有益效果:系统结构简单,设备成本低;生产效率高、节约能源;具有较好的实时性,响应速度快;稳定可靠,动态性能好;精确度高。

    多锅炉汽包液位母管制节能供水控制系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN104764001A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510201532.6

    申请日:2015-04-24

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种多锅炉汽包液位母管制节能供水控制系统及其控制方法,其中系统包括经同一母管供水的至少二套锅炉液位系统,每套所述锅炉液位系统的给水控制阀经三冲量控制系统控制,所有所述给水控制阀的开度值统一提供给阀门开度控制系统,该阀门开度控制系统依据最大阀门开度给定值控制,自动控制所述母管的进水量。其显著效果是:通过动态调节给母管的进水量,从而把达到最大给定开度的给水控制阀门调到一个适当的开度,不仅能够使给水控制阀开度最大的锅炉不会产生安全隐患问题,而且能够使多锅炉系统中的给水泵工作在最佳节能状态。

    基于光伏发电站精细化出力的并网退网选择方法

    公开(公告)号:CN108321840A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201810146594.5

    申请日:2018-02-12

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于光伏发电站精细化出力的并网退网选择方法,包括以下步骤:选定预选并网光伏发电站,得到光伏发电站集群,并获取光伏发电站集群数据和光伏发电站集群中所有光伏发电站的历史出力数据;选取光伏发电站的日出力特征指标,并分别计算单个光伏发电站的所有日出力特征指标值;对光伏发电站日出力特征指标进行划分,得到子时段出力特征指标值;设定所有特征指标值的权重,得到每个光伏发电站并退网冲击系数,根据并退网冲击系数,对并网和退网的光伏发电站进行预选择;根据最终光伏发电站集群,计算当前光伏发电站集群出力特征指标值,对当前电网进行评估,得到最终并网和退网的选择结果。有益效果:原电网更加稳定。选择可靠性好。

    锅炉主蒸汽温度多参量智能控制系统

    公开(公告)号:CN107218594A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710455617.6

    申请日:2017-06-16

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: F22G5/12

    Abstract: 本发明公开了一种锅炉主蒸汽温度多参量智能控制系统,包括给水系统和主蒸汽系统,所述主蒸汽系统设置有锅炉汽包,以及锅炉汽包输出蒸汽气路上依次设置的一级过热器、一级减温器、屏式过热器、二级减温器、二级过热器和集汽联箱,通过内模控制器、减温控制系统、第三干扰模块、内部模型模块和自适应PID修正模块相互影响和配合,实现对主蒸汽温度的控制,稳定主蒸汽温度,降低主蒸汽温度的累积偏差。有益效果:主蒸汽温度稳定,对干扰信号反应迅速,减小了干扰对主蒸汽的影响,主蒸汽累积误差小。

    水泥窑炉温度多参量控制系统

    公开(公告)号:CN105865215A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610238924.4

    申请日:2016-04-18

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种水泥窑炉温度多参量控制系统,包括生料给料机、窑炉系统以及内模控制器,窑炉系统内设置有温度监测模块,内模控制器获取窑炉系统温度预设信号并输出温控信号,在窑炉系统内还设置有含氧量分析仪,含氧量分析仪经含氧量控制器再输出含氧量信号,温控信号和含氧量信号作差后的信号控制生料给料机投料,投料量影响窑炉系统的温度,温度监测模块还输出有窑炉系统温度输出信号;内模控制器还经内部模型模块输出模型信号,该模型信号与温度输出信号作差后得到的信号影响内模控制器的驱动输入信号。有益效果:系统结构简单,设备成本低;生产效率高、节约能源;实时性好,响应速度快;稳定可靠,动态性能好;精确度高、鲁棒性强。

    循环冷却水系统工艺介质多温度目标设定值切换多参数预测控制算法

    公开(公告)号:CN110008575B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN201910252945.5

    申请日:2019-03-29

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种循环冷却水系统工艺介质多温度目标设定值切换多参数预测控制算法,具体步骤为:获取循环冷却水系统的历史数据;从历史数据中筛选出特征变量,经数据处理后分为训练样本集和测试样本集;对训练样本集进行逐层贪婪无监督预训练,得到深层神经网络初始化的输入层与隐含层的权值矩阵W、输入层与隐含层阈值矩阵B;进行参数微调,得到初始工艺介质温度预测模型;再测试、评估后;通过获取当前数据,得到冷却给回水压差设定值和工艺介质温度预测值。有益效果:精确降温,在高精度的同时还能最大限度节能。

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