公开(公告)号：CN108986076A

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201810623297.5

申请日：2018-06-15

Applicant: 重庆大学

Inventor： 毛明轩 ,  奚鑫泽 ,  万怡浩 ,  郭珂 ,  周林 ,  刘强 ,  周思宇 ,  张前进 ,  解宝 ,  郝高峰 ,  李海啸 ,  吴昊

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明公开了一种基于PSO优化PCNN的光伏阵列热斑检测方法，属于光伏发电领域。首先使用RGB颜色空间下的R分量进行处理，并利用形状特性识别提取光伏阵列区域，然后进行RGB到HSV颜色空间的转换，使用PCNN算法对HSV空间的S分量图像进行热斑区域分割。对于PCNN算法，本文采用最大熵准则确定迭代次数，以及利用粒子群算法(PSO)优化其参数，简化了操作过程，并提高分割的效果。

公开(公告)号：CN109086891A

公开(公告)日：2018-12-25

申请号：CN201810623279.7

申请日：2018-06-15

Applicant: 重庆大学

Inventor： 奚鑫泽 ,  毛明轩 ,  周思宇 ,  郭珂 ,  周林 ,  万怡浩 ,  刘强 ,  张前进 ,  解宝 ,  郝高峰 ,  李海啸 ,  吴昊

IPC: G06N5/04 ,  G06K9/00 ,  H02S50/10

Abstract: 本发明公开了一种基于模糊逻辑推理的光伏热斑故障诊断方法，首先将光伏阵列热斑故障下的功率特性和热红外图像中热斑特性作为输入量；再确定各输入量的模糊子集；进而根据工程经验确定其隶属度函数；然后根据光伏输出特性和热红外图像的特点建立模糊规则库；最后经过输出反模糊化得到诊断结果。

公开(公告)号：CN109086891B

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN201810623279.7

申请日：2018-06-15

Applicant: 重庆大学

Inventor： 毛明轩 ,  奚鑫泽 ,  周思宇 ,  郭柯 ,  周林 ,  万怡浩 ,  刘强 ,  张前进 ,  解宝 ,  郝高峰 ,  李海啸 ,  吴昊

IPC: G06N5/04 ,  G06V20/52 ,  H02S50/10

Abstract: 本发明公开了一种基于模糊逻辑推理的光伏热斑故障诊断方法，首先将光伏阵列热斑故障下的功率特性和热红外图像中热斑特性作为输入量；再确定各输入量的模糊子集；进而根据工程经验确定其隶属度函数；然后根据光伏输出特性和热红外图像的特点建立模糊规则库；最后经过输出反模糊化得到诊断结果。

公开(公告)号：CN108846849A

公开(公告)日：2018-11-20

申请号：CN201810620919.9

申请日：2018-06-15

Applicant: 重庆大学

Inventor： 郭珂 ,  毛明轩 ,  刘强 ,  周林 ,  奚鑫泽 ,  万怡浩 ,  周思宇 ,  解宝 ,  张前进 ,  李海啸 ,  郝高峰 ,  吴昊

IPC: G06T7/136 ,  G06T5/50 ,  H02S50/00

Abstract: 本发明公开了一种多点信息融合的光伏故障检测方法，属于光伏发电领域。首先将光伏电池板整体建立一个多点信息融合模型，该模型同时关联了光伏电池板的输出电压信号、输出电流信号、阻抗信号以及红外热像仪采集的温度信号，通过该模型的精确诊断步骤，最终可以判断光伏电池板故障位置以及故障的轻重度，从而为光伏电池板的故障检测找到一条新的途径，提高了光伏电池板的可靠性与稳定性。