公开(公告)号：CN119195279A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411271217.6

申请日：2024-09-11

Applicant: 重庆大学

Inventor： 王圃 ,  唐乾宇 ,  王颖 ,  赵纯 ,  蓝明菊 ,  黎雪珂

IPC: E03B7/07 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明属于供水管网压力调控技术领域，尤其涉及一种用于供水管网的泵站出口压力调控方法。与主流方法泵出口恒定供压相比，本方法通过不同供水时段的划分，能够有效的区分开用水的各种时间段，并为每个时段提供相应的泵站出口压力值。除了最高峰时间段之外的其他供水时段，泵站出水口压力均更加精准贴合实际的需求，从而有效的减少能量的浪费。与保持最不利点的压力值恒定相比，由于是利用历史数据进行泵站出口压力的精准预测，不需要采集最不利点实时的压力数据实时传输到加压泵站以指导泵站的运行操作，对测压信息等数据的反馈没有时效性的要求，也不需要进行频繁的调控。本方法可以在合理控制成本的基础上有效的减少泵站能量浪费的情况。

公开(公告)号：CN119090077A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411208367.2

申请日：2024-08-30

Applicant: 重庆大学

Inventor： 王圃 ,  王颖 ,  唐乾宇 ,  赵纯

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明属于水泵站调控技术领域，尤其涉及一种用于泵站优化运行的泵站供水量预测方法，包括：S1、获取历史数据，包括时间序列的用水量和温度；并根据温度数据计算对应的时间序列的日温差影响因子；S2、构建用水量预测模型，用于根据用水量、温度及日温差影响因子预测未来X小时的时间序列的用水量；S3、将时间时序的用水量、温度及日温差影响因子数据作为训练数据对用水量预测模型进行训练；S4、获取实际时的用水量和温度，并计算实时的日温差影响因子；再通过完成训练后的用水量预测模型，进行实时的用水量预测；S5、通过S4得到的用水量预测结果，对泵站的运行进行调整优化。本方法可以提升预测的用水量的精度，从而有效的对泵站运行进行优化。

公开(公告)号：CN115407038A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211241689.8

申请日：2022-10-11

Applicant: 重庆大学

Inventor： 王圃 ,  王梓璇 ,  王颖 ,  唐乾宇 ,  李江涛 ,  王峰青 ,  王良超 ,  黄善钦 ,  李超华 ,  王龙

IPC: G01N33/18 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于水质预警点选址的城市供水管网水质监测方法，包括以下步骤：S1、获取供水管网基础数据并构建水力水质模型，分析得到各管网节点的水力数据和水质数据；S2、获取选址指标后，通过预设的水质预警点选址模型，分析各管网节点的水质风险指数；所述选址指标包括水力管网的管道数据、位置数据、以及S1得到的水力数据和水质数据；S3、将水质风险指数最高的N个管网节点作为监测点，并获取S1得到的各监测点的水质数据作为预测模型的训练数据，对预设的风险预测模型进行训练；S4、获取监测点的当前实际水质数据，通过预测模型预测各监测点未来X小时的水质数据。本发明能够对供水管网的水质进行全面有效的监测和预警。