公开(公告)号：CN112836054A

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202110249579.5

申请日：2021-03-08

Applicant: 重庆大学

Inventor： 鄢萌 ,  唐斌 ,  吴云松 ,  张小洪 ,  徐玲 ,  任海军 ,  杨丹

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于共生注意力表示学习的服务分类方法。具体包括如下步骤：选取一个web服务，该Web服务包括服务描述和服务名称；利用服务描述构建描述服务矩阵；从服务描述中提取信息词，构建服务信息词特征矩阵；利用服务名称构建服务名称特征矩阵；融合信息词特征矩阵和名称特征矩阵获得增强数据特征矩阵；利用增强数据特征矩阵和服务描述特征矩阵建立服务特征相关矩阵；通过计算相关矩阵得到所需的向量参数，最后根据向量参数与特征矩阵得出web服务的服务类别。本发明方法通过提取服务描述作为附加服务特征，将提取出来的信息词与服务名称合并，以形成用于服务分类的服务增强特征，从而提高分类的准确性。

公开(公告)号：CN114757391B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202210264626.8

申请日：2022-03-17

Applicant: 重庆大学

Inventor： 鄢萌 ,  王子梁 ,  张小洪 ,  吴云松 ,  杨丹 ,  付春雷

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明涉及一种面向服务质量预测的网络数据空间设计与应用方法，该方法由潜在网络空间学习和QoS预测两部分组成。第一部分旨在学习三个潜在网络空间(即用户潜在网络空间、服务潜在网络空间和交互潜在网络空间)。第二部分首先对三个潜在网络空间中的每个特征进行采样，然后通过三个不同的卷积网络融合不同的特征，实现QoS预测。该方法通过这两个创新组件，LNSL为不同位置的每个用户和业务生成潜在的网络空间，实现高精度的QoS预测。

公开(公告)号：CN112836054B

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN202110249579.5

申请日：2021-03-08

Applicant: 重庆大学

Inventor： 鄢萌 ,  唐斌 ,  吴云松 ,  张小洪 ,  徐玲 ,  任海军 ,  杨丹

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于共生注意力表示学习的服务分类方法。具体包括如下步骤：选取一个web服务，该Web服务包括服务描述和服务名称；利用服务描述构建描述服务矩阵；从服务描述中提取信息词，构建服务信息词特征矩阵；利用服务名称构建服务名称特征矩阵；融合信息词特征矩阵和名称特征矩阵获得增强数据特征矩阵；利用增强数据特征矩阵和服务描述特征矩阵建立服务特征相关矩阵；通过计算相关矩阵得到所需的向量参数，最后根据向量参数与特征矩阵得出web服务的服务类别。本发明方法通过提取服务描述作为附加服务特征，将提取出来的信息词与服务名称合并，以形成用于服务分类的服务增强特征，从而提高分类的准确性。

公开(公告)号：CN114757391A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210264626.8

申请日：2022-03-17

Applicant: 重庆大学

Inventor： 鄢萌 ,  王子梁 ,  张小洪 ,  吴云松 ,  杨丹 ,  付春雷

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于网络数据空间设计的服务质量预测方法，该方法由潜在网络空间学习和QoS预测两部分组成。第一部分旨在学习三个潜在网络空间(即用户潜在网络空间、服务潜在网络空间和交互潜在网络空间)。第二部分首先对三个潜在网络空间中的每个特征进行采样，然后通过三个不同的卷积网络融合不同的特征，实现QoS预测。该方法通过这两个创新组件，LNSL为不同位置的每个用户和业务生成潜在的网络空间，实现高精度的QoS预测。