公开(公告)号：CN119719957A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411940050.8

申请日：2024-12-26

Applicant: 重庆大学

Inventor： 柴毅 ,  尹宏鹏 ,  卢美辰 ,  徐开雄 ,  毛霖涛

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06N3/096 ,  G06N3/045 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉和文本提示的零部件异常检测方法，属于零部件检测技术领域，包括S1、获取零部件的视觉和文本提示数据；S2、将步骤S1中的视觉和文本提示数据，利用视觉‑文本预训练模型计算零部件的视觉特征和文本特征；S3、采用多模态融合模块将零部件的视觉特征和文本特征进行融合得到多模态融合特征；S4、根据多模态融合特征计算异常检测结果；S5、将多模态融合特征信息蒸馏到视觉分支；S6、将零部件的图像输入至视觉分支计算异常检测结果；本发明提供的一种基于视觉和文本提示的零部件异常检测方法，利用视觉‑语言预训练模型的鲁棒性和泛化性，可以在有限的零部件图像样本和文本描述作为训练数据时达到良好的异常检测效果。

公开(公告)号：CN118298993A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410408425.X

申请日：2024-04-07

Applicant: 重庆大学

Inventor： 柴毅 ,  陈伟庆 ,  李炳林 ,  卢美辰 ,  何兰英

IPC: G16H15/00 ,  G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于胃镜镜检影像辅助诊断的报告生成方法及系统，属于医疗信息化领域。从就诊流程管理数据库中读取患者身份信息及就诊信息；镜检医师观察镜检影像，摄取若干张报告图像，选择每张报告图像对应的镜检部位，上传图像；存储报告图像文件到对应报告单的图像路径，向数据库写入图像存储路径；调用卷积神经网络对报告图像进行特征提取；调用长短期记忆网络，基于已提取的图像特征，生成镜检图像文本描述；医师在报告编辑区浏览图像，按镜检部位修改智能生成的文本描述，形成镜检报告，提交审核，保存和打印。本发明提高了胃镜检查报告的撰写效率、准确性和规范性。医疗机构用户通过浏览器即可使用，用户端平台兼容性好，不受地理影响。